Visualização como apoio à identificação de atributos relevantes em dados multidimensionais variantes no tempo.

Resumo

Este projeto de doutorado objetiva empregar técnicas de Visualização de Informação e Visualização Multidimensional para apoiar tarefas de identificação de atributos relevantes no estudo do comportamento de um determinado fenômeno que envolve múltiplas variáveis. Buscamos investigar e propor um arcabouço visual que permita analisar um fenômeno a partir de dados que descrevem o seu comportamento ao longo do tempo, identificando os atributos relevantes e descartando os demais. O arcabouço proposto deve ser interativo e permitir que o usuário direcione o processo de análise e insira o seu conhecimento do domínio. Este projeto envolve uma parceria com pesquisadores do Departamento de Cartografia da Faculdade de Ciências e Tecnologia da UNESP de Presidente Prudente. Esses pesquisadores estudam os efeitos da cintilação ionosférica, e estão desenvolvendo um banco de dados que registra observações relativas a esse efeito. Este problema caracteriza um excelente domínio de aplicação para o levantamento de requisitos e a validação das técnicas a serem propostas no âmbito deste projeto, pois envolve a investigação do papel de diferentes atributos no comportamento temporal do fenômeno. O arcabouço proposto deve ser aplicável ao estudo deste e de outros problemas de natureza similar.