| Processo: | 17/12339-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de novembro de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2018 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Medicina - Psiquiatria |
| Pesquisador responsável: | Orestes Vicente Forlenza |
| Beneficiário: | Marta Luísa Gonçalves de Freitas Pereira |
| Supervisor: | Marc Pomplun |
| Instituição Sede: | Instituto de Psiquiatria Doutor Antonio Carlos Pacheco e Silva (IPq). Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP (HCFMUSP). Secretaria da Saúde (São Paulo - Estado). São Paulo , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | University of Massachusetts Boston (UMass Boston), Estados Unidos |
| Vinculado à bolsa: | 15/19632-2 - O funcionamento executivo como indicador de conversão para a Doença de Alzheimer: contributo da análise do movimento ocular, BP.DR |
| Assunto(s): | Doença de Alzheimer Comprometimento cognitivo leve Psiquiatria geriátrica |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Ciências computacionais | Classificação Automática | Comprometimento cognitivo leve | Doença de Alzheimer | funções executivas | Psiquiatria Geriátrica |
Resumo A análise do movimento ocular provou ser um método muito preciso e eficaz em termos de custo / tempo na detecção e classificação do declínio cognitivo em muitas condições neurodegenerativas, especificamente na doença de Alzheimer (DA) e no Comprometimento Cognitivo Leve (CCL). No entanto, pouco se sabe sobre padrões de movimento ocular como resultado de alterações executivos nessas condições clínicas. Recentemente, os métodos da ciência computacional mostraram ser muito eficientes na análise da grande quantidade de dados produzidos pelos estudos de movimento ocular, podendo distinguir com precisão CCLs e DAs dos participantes controles. Objetivos: determinar um perfil de movimento ocular para cada grupo de participantes, mais especificamente identificar quais os parâmetros / combinação de parâmetros que melhor detectam um padrão de movimento ocular semelhante entre os participantes e os que melhor os diferenciam; determinar se o perfil de movimento ocular de cada grupo corresponde ao seu perfil clínico, nomeadamente neuropsicológico, imagiológico e líquido cefalorraquidiano (LCR). Métodos: métodos de ciência da computação serão usados para determinar os parâmetros oculomotores que melhor distinguem os três grupos. Além disso, alguns algoritmos de classificação serão testados para identificar o melhor prevê o grupo de participantes a partir de seus dados comportamentais. Resultados: O presente estudo espera determinar um perfil cognitivo de movimento ocular para cada grupo de participantes, com base no seu desempenho nas tarefa de movimento ocular. Procura-se igualmente medir o declínio do funcionamento executivo em sujeitos com CCL e DA, combinando movimento ocular com outros dados neuropsicológicos e clínicos. No total, o estudo pretende demonstrar a eficácia da aplicação de métodos da ciência computacional na detecção precoce do declínio cognitivo início no curso da DA. (AU) | |
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