Combinando Inteligência Artificial e Multimodal para Emoção Classificação

Resumo

Estudos atuais no campo da interação Homem-Computador chamaram a atenção para a importância dos fatores emocionais ao interagir com os sistemas computacionais. Acredita-se que, se agentes inteligentes são empregados para determinar a natureza das emoções de um usuário, eles podem induzir e despertar de uma maneira que atua como um estímulo ao interagir com computadores. Por exemplo, se o computador descobre que o usuário está cansado, sob estresse ou deprimido, tenta "persuadi-lo" a superar esse estado emocional através de uma música, vídeo e/ou um jogo. Um grande desafio para pesquisadores na interação homem-computador é fornecer sistemas que sejam capazes de reconhecer, interpretar e reagir de forma inteligente e sensível às emoções do usuário e, assim, atender aos requisitos do maior número possível de indivíduos. Um dos caminhos e proposta de projeto é desenvolver sistemas flexíveis que possam lidar com um grande número de emoções/tipos de comportamento. O objetivo principal na realização dessa interação emocional é melhorar a coerência, consistência e credibilidade das reações e respostas computacionais que ocorrem durante uma interação humana através de uma interface humano-computador. Neste contexto, há uma oportunidade para explorar sistemas computacionais capazes de identificar ou inferir o estado emocional do usuário em tempo de execução; por exemplo, se o software está ciente de um estado emocional "triste" de um indivíduo idoso, pode sugerir uma música, um filme ou uma atividade que pode mudar para um estado emocional "feliz" e assim determinar e/ou prevenir distúrbios emocionais. Este projeto visa desenvolver e avaliar um modelo que possa: i) identificar o estado emocional dos usuários; ii) explorar múltiplos sensores para a classificação da emoção, e; iii) realizar a relação das respostas de múltiplos sensores para determinar a emoção do usuário.