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Transmissão de vídeo eficiente e resiliente em cidades inteligentes

Processo: 18/02204-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de março de 2018
Data de Término da vigência: 14 de julho de 2019
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Acordo de Cooperação: CNPq - INCTs
Pesquisador responsável:Edmundo Roberto Mauro Madeira
Beneficiário:Roger Kreutz Immich
Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:14/50937-1 - INCT 2014: da Internet do Futuro, AP.TEM
Assunto(s):Cidades inteligentes
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Cidades Inteligentes | Redes Veiculares | transmissão de vídeo | Redes e Sistemas Distribuídos

Resumo

Nos últimos anos, foram propostos uma ampla variedade de aplicativos e serviços que realizam a distribuição de vídeos em tempo real, muitos dos quais já se tornar parte do cotidiano das pessoas. O resultado desta tendência é um aumento acentuado no trafego de rede, o que pode levar a congestão dos recursos disponíveis e estar suscetível a interferências, especialmente em redes sem fio. A previsão é de um crescimento ainda mais acelerado com a adoção de redes 5G, que proporcionam uma maior largura de banda e baixa latência. Entretanto, mesmo com os recentes avanços nas tecnologias de redes de sem fio, a transmissão confiável de vídeos de alta qualidade ainda impões uma série de desafios. Estes desafios vão desde como gerenciar um grande número de dispositivos heterogêneos até como atender as diferentes expectativas dos usuários. Com o objetivo de superar os desafios citados acima, este projeto propõe a utilização conjunta da computação em nuvem, em névoa e de borda, além da disposição inteligente de serviços, para prover uma arquitetura confiável e escalável para cidades inteligentes. Para alcançar estes objetivos, serão propostas novas técnicas para coletar e analisar dados heterogêneos de diversas tecnologias de rede, bem como esquemas para quantificar e avaliar as vantagens e desvantagens de cada uma delas. Adicionalmente, será definida uma métrica multiobjetivo para ser utilizada na orquestração da disposição inteligente de serviços, bem como o estudo do desempenho de todos os métodos propostos. (AU)

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Publicações científicas (9)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
AKABANE, ADEMAR T.; IMMICH, ROGER; PAZZI, RICHARD W.; MADEIRA, EDMUNDO R. M.; VILLAS, LEANDRO A.. Distributed Egocentric Betweenness Measure as a Vehicle Selection Mechanism in VANETs: A Performance Evaluation Study. SENSORS, v. 18, n. 8, . (18/02204-6, 14/50937-1, 15/25588-6, 16/24454-9)
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RONDON, LUCAS B.; IMMICH, ROGER; ROCHA FILHO, GERALDO P.; NETO, AUGUSTO VENANCIO; MACIEL PEIXOTO, MAYCON LEONE; VILLAS, LEANDRO A.. Towards Improved Vehicular Information-Centric Networks by Efficient Caching Discovery. VEHICLES, v. 2, n. 3, p. 453-467, . (18/02204-6, 14/50937-1)
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AKABANE, ADEMAR T.; IMMICH, ROGER; MADEIRA, EDMUNDO R. M.; VILLAS, LEANDRO A.; ALTINTAS, O; TSAI, HM; LIN, K; BOBAN, M; WANG, CY; SAHIN, T. iMOB: An Intelligent Urban Mobility Management System Based on Vehicular Social Networks. 2018 IEEE VEHICULAR NETWORKING CONFERENCE (VNC), v. N/A, p. 8-pg., . (18/02204-6, 15/25588-6, 14/50937-1)
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