Busca avançada
Ano de início
Entree

Análise por wavelets de grafos temporais

Processo: 18/06874-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2018
Data de Término da vigência: 25 de agosto de 2019
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
Pesquisador responsável:Aluísio de Souza Pinheiro
Beneficiário:Rodney Vasconcelos Fonseca
Supervisor: Debashis Mondal
Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: Oregon State University (OSU), Estados Unidos  
Vinculado à bolsa:16/24469-6 - Modelos de Análise de Dados Funcionais por Ondaletas: Fundamentos e Aplicações, BP.DR
Assunto(s):Análise de séries temporais   Análise de ondaletas   Estatísticas não paramétricas
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Functional Data Analysis | graphs | Nonparametric Statistics | Ondaletas | Time Series | Wavelets | Séries Temporais e Dados Funcionais

Resumo

Métodos baseados em ondaletas tem sido aplicados em diferentes áreas da ciência. Entretanto, muitas aplicações relevantes envolvem domínios não usuais, como é o caso de espaços de grafos. Adicionalmente, devido ao aperfeiçoamento na capacidade de adquirir e armazenar grandes conjuntos de dados, muitos destes podem ser coletados ao longo do tempo, permitindo pesquisadores avaliarem o progresso de vários fenômenos dinamicamente. Dessa forma, o desenvolvimento de métodos estatísticos relacionados à aplicação de ondaletas em grafos temporais pode esclarecer muitos problemas de natureza prática identificando características significantes. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
FONSECA, R. V.; MONDAL, D.; ZHANG, L.. Wavelet variances for heavy-tailed time series. ENVIRONMETRICS, v. 30, n. 6, . (18/06874-6)