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Componente de informação de estruturas auto-similares

Processo: 18/14952-7
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2018
Data de Término da vigência: 31 de maio de 2019
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade
Pesquisador responsável:Anatoli Iambartsev
Beneficiário:Evgenia Vladimirovna Chunikhina
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:17/10555-0 - Modelagem estocástica de sistemas interagentes, AP.TEM
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Branching processes | Horton self-similar trees | random trees | Tokunaga self-similarity | Estruturas randomicas

Resumo

Neste programa de pesquisa de pós-doutorado, propomos investigar vários problemas na área de quantificação de informação das estruturas auto-similares. Mais precisamente, planejamos encontrar a taxa de entropia para árvores auto-similares de Tokunaga e para os processos geométricos de Tokunaga, explicar o comportamento das taxas de entropia e compará-la com o comportamento da taxa de entropia de arvores binarias uniformemente distribuídos com expoente de Horton.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CHUNIKHINA, EVGENIA; LOGAN, PAUL; KOVCHEGOV, YEVGENIY; YAMBARTSEV, ANATOLY; MONDAL, DEBASHIS; MORGUN, ANDREY. The C-SHIFT Algorithm for Normalizing Covariances. IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS, v. 20, n. 1, p. 11-pg., . (18/07826-5, 18/14952-7, 17/10555-0)