Avaliação das estratégias de vacinação para a gripe: impacto da mutação viral

Processo:	18/24390-6
Modalidade de apoio:	Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
Data de Início da vigência:	02 de fevereiro de 2019
Data de Término da vigência:	16 de fevereiro de 2019
Área do conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada

Pesquisador responsável:	Cláudia Pio Ferreira
Beneficiário:	Cláudia Pio Ferreira
Pesquisador visitante:	Seyed Moghadas
Instituição do Pesquisador Visitante:	York University, Canadá

Instituição Sede:	Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil

Assunto(s):	Vacinação Evolução Biomatemática Influenza humana Intercâmbio de pesquisadores
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	Evolução \| modelos baseados em agente \| Vacinação \| Biomatemática

Resumo

A vacinação contra a gripe sazonal continua a ser uma medida primária de saúde pública para prevenir a infecção e seus resultados, como hospitalização e morte. A baixa eficácia da vacina contra a gripe é um fator que prejudica os a adoção e participação da população durante as campanhas de vacinação. Nesse contexto, surge uma questão importante: a efetividade da vacina poderia determinar grupos-alvo para vacinação? Como a eficácia da vacina no nível individual depende de vários fatores, a compreensão do efeito das mudanças na cobertura vacinal e dos grupos etários alvos para a vacinação orientarão as estratégias de imunização. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:

Mais itens Menos itens

TITULO

Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):

Mais itens Menos itens

VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

VILCHES, THOMAS N.; SHOUKAT, AFFAN; FERREIRA, CLAUDIA PIO; MOGHADAS, SEYED M.. Projecting influenza vaccine effectiveness: A simulation study. PLoS One, v. 15, n. 11, NOV 3 2020. (18/24811-1, 18/24390-6)

URL curto