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Dinâmica simples e acoplada em populações multiplex

Processo: 19/11183-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Data de Início da vigência: 05 de setembro de 2019
Data de Término da vigência: 04 de setembro de 2020
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
Pesquisador responsável:Francisco Aparecido Rodrigues
Beneficiário:Paulo Cesar Ventura da Silva
Supervisor: Yamir Moreno Vega
Instituição Sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: Universidad de Zaragoza, Espanha  
Vinculado à bolsa:16/24555-0 - Propagação de informação em redes multicamadas, BP.DR
Assunto(s):Sistemas complexos   Agentes móveis
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:agentes móveis | Doenças interagentes | modelos epidêmicos | Redes multiplex | Sistemas Complexos

Resumo

Fenômenos de propagação do mundo real frequentemente ocorrem em sistemas que possuem múltiplos tipos de conexões, cada um com sua própria estrutura. Tal aspecto pode ser capturado com o uso de redes multiplex, as quais têm sido intensamente usadas para sustentar modelos epidêmicos e de rumor. Nós propomos melhorar o entendimento de processos de propagação em ambientes multiplex por meio de duas propostas de pesquisa, usando dinâmica simples e múltipla. Primeiramente, o estudo de doenças interagentes no caso assimétrico, o qual ainda não é bem compreendido. Propomos incluir um parâmetro de escala de tempo flexível, o qual já mostramos que revela características importantes de epidemias com alertas. Em segundo lugar, o estudo de fenômenos de propagação com múltiplas rotas, representadas por uma camada de grafo fixo e uma camada de agentes que se movem no espaço. Trabalhos anteriores com múltiplas rotas e agentes móveis sugerem que a combinação desses dois elementos pode gerar fenômenos novos interessantes. A pesquisa será realizada por meio de teoria de campo médio heterogênea, simulações estocásticas de tempo discreto e contínuo, e por cadeias de Markov. Os ganhos acadêmicos serão importantes tanto para o projeto de doutorado do candidato quanto para o entendimento de fenômenos de propagação em populações com vários tipos de interação.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
VENTURA, PAULO CESAR; ALETA, ALBERTO; RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO; MORENO, YAMIR. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. EPIDEMICS, v. 38, p. 13-pg., . (19/11183-5, 19/23293-0, 16/24555-0)
VENTURA, PAULO CESAR; MORENO, YAMIR; RODRIGUES, FRANCISCO A.. Role of time scale in the spreading of asymmetrically interacting diseases. PHYSICAL REVIEW RESEARCH, v. 3, n. 1, . (16/24555-0, 13/07375-0, 19/11183-5, 19/23293-0)
VENTURA, PAULO CESAR; ALETA, ALBERTO; RODRIGUES, FRANCISCO A.; MORENO, YAMIR. Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response. CHAOS SOLITONS & FRACTALS, v. 156, p. 10-pg., . (19/11183-5, 16/24555-0, 19/23293-0, 13/07375-0)