| Processo: | 19/11183-5 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 05 de setembro de 2019 |
| Data de Término da vigência: | 04 de setembro de 2020 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral |
| Pesquisador responsável: | Francisco Aparecido Rodrigues |
| Beneficiário: | Paulo Cesar Ventura da Silva |
| Supervisor: | Yamir Moreno Vega |
| Instituição Sede: | Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Universidad de Zaragoza, Espanha |
| Vinculado à bolsa: | 16/24555-0 - Propagação de informação em redes multicamadas, BP.DR |
| Assunto(s): | Sistemas complexos Agentes móveis |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | agentes móveis | Doenças interagentes | modelos epidêmicos | Redes multiplex | Sistemas Complexos |
Resumo Fenômenos de propagação do mundo real frequentemente ocorrem em sistemas que possuem múltiplos tipos de conexões, cada um com sua própria estrutura. Tal aspecto pode ser capturado com o uso de redes multiplex, as quais têm sido intensamente usadas para sustentar modelos epidêmicos e de rumor. Nós propomos melhorar o entendimento de processos de propagação em ambientes multiplex por meio de duas propostas de pesquisa, usando dinâmica simples e múltipla. Primeiramente, o estudo de doenças interagentes no caso assimétrico, o qual ainda não é bem compreendido. Propomos incluir um parâmetro de escala de tempo flexível, o qual já mostramos que revela características importantes de epidemias com alertas. Em segundo lugar, o estudo de fenômenos de propagação com múltiplas rotas, representadas por uma camada de grafo fixo e uma camada de agentes que se movem no espaço. Trabalhos anteriores com múltiplas rotas e agentes móveis sugerem que a combinação desses dois elementos pode gerar fenômenos novos interessantes. A pesquisa será realizada por meio de teoria de campo médio heterogênea, simulações estocásticas de tempo discreto e contínuo, e por cadeias de Markov. Os ganhos acadêmicos serão importantes tanto para o projeto de doutorado do candidato quanto para o entendimento de fenômenos de propagação em populações com vários tipos de interação. | |
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