| Processo: | 16/24555-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 31 de outubro de 2021 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral |
| Pesquisador responsável: | Francisco Aparecido Rodrigues |
| Beneficiário: | Paulo Cesar Ventura da Silva |
| Instituição Sede: | Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 19/11183-5 - Dinâmica simples e acoplada em populações multiplex, BE.EP.DR |
| Assunto(s): | Mecânica estatística Redes complexas Modelos epidemiológicos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | modelos epidemiológicos | Redes Complexas | Redes Multicamadas | Física Estatística |
Resumo Redes complexas são uma ferramenta essencial na modelagem de processos de propagação na sociedade, como epidemias e rumores. O estudo de tais processos permite a previsão da propagação de doenças em casos reais, bem como o desenvolvimento de estratégias eficientes de imunização. Contudo, a maioria dos modelos em redes não considera a diversidade das interações entre os indivíduos, nem a influência do conhecimento sobre a doença em sua propagação. Tais aspectos só podem ser modelados com o formalismo de redes multicamadas, que tem atraído grande atenção nos últimos anos. O presente projeto propõe o estudo de processos de propagação em redes multicamadas. Será analisada a influência da estrutura da rede no processo de propagação, considerando-se diversidades nas rotas de transmissão, nos tipos de contato social e nas susceptibilidades de infecção em cada indivíduo. Finalmente, será estudado o acoplamento entre a propagação de epidemias e rumores, no qual a informação sobre a epidemia pode impactar em sua propagação. Tal estudo permite o planejamento de campanhas eficientes de imunização e informação, que levem em conta a estrutura multicamada das interações. (AU) | |
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