| Processo: | 17/50144-0 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 29 de fevereiro de 2020 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral |
| Acordo de Cooperação: | University of Warwick |
| Proposta de Mobilidade: | SPRINT - Projetos de pesquisa - Mobilidade |
| Pesquisador responsável: | Francisco Aparecido Rodrigues |
| Beneficiário: | Francisco Aparecido Rodrigues |
| Pesquisador Responsável no exterior: | Colm Connaughton |
| Instituição Parceira no exterior: | University of Warwick, Inglaterra |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 16/25682-5 - Propagação de informação em redes complexas, AP.R |
| Assunto(s): | Sistemas complexos Teoria das redes complexas Análise de séries temporais Métodos epidemiológicos Epidemias Transmissão de doenças Comportamento coletivo |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Fisica |
Resumo
O estudo de sistemas complexos considerando agentes que se movem e redes compostas de várias camadas é muito recente e há várias questões a serem estudadas, conforme propomos nesse projeto. Particularmente, estamos interessados em desenvolver um novo modelo de sincronização de agentes móveis considerando diferentes tipos de interação em uma superfície rugosa. Vamos determinar as condições para a ocorrência de transições de fase e a influência de parâmetros relacionados à emergência do comportamento coletivo. Modelos de propagação de epidemias e rumores também serão analisados no contexto de partículas viajantes a fim de determinar como a velocidade de propagação e o tipo de espaço para movimentação influenciam a propagação. Com relação às redes multicamadas, vamos analisar como a propagação de rumores em uma das camadas afeta a transmissão de doenças na outra rede, onde a informação é um alerta sobre a epidemia. Finalmente, vamos considerar métodos da teoria das redes para analisar séries temporais de dados de turbulência. Isto é, objetivamos desenvolver métodos para quantificar os diferentes regimes de turbulência através da análise do comportamento da estrutura do grafo correspondente. Todos esses estudos permitirão um melhor entendimento sobre processos dinâmicos em sistemas complexos e também ajudarão a estabelecer uma nova colaboração entre o Centro de Sistemas Complexos em Warwick e o Grupo de Sistemas Complexos da USP-São Carlos. (AU)
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