Uma abordagem de sistemas complexos para desenvolvimento e planejamento urbano

• Processo: 16/16987-7
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Vigência (Início): 01 de abril de 2017
• Vigência (Término): 31 de outubro de 2018
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
• Convênio/Acordo: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
• Pesquisador responsável: Francisco Aparecido Rodrigues
• Beneficiário: Luiz Gustavo de Andrade Alves
• Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Mecânica estatística Análise de dados Sistemas complexos Redes complexas

Resumo

Tem havido um notável aumento na quantidade de dados armazenados por empresas privadas e públicas sobre os sistemas urbanos. Por um lado, essas enormes quantidades de dados permitem uma revisão histórica detalhada dos processos sob investigação. Por outro lado, este excesso de dados torna mais difícil a extração de informações resumidas e também fazer boas decisões suportadas por fatos empíricos bem estabelecidos. Cidades são sistemas complexos cujas equações que regem a sua dinâmica dependem de vários fatores sociais, econômicos e ambientais. Uma teoria que explica como esses parâmetros urbanos influenciam o desempenho das cidades ajudaria a informar o planejamento e desenvolvimento urbano. Deve estar claro que este é um tema atual e em ascensão, com muitos desafios que merecem atenção da comunidade científica. A fim de compreender, investigar e extrair padrões das cidades, os pesquisadores geralmente precisam de uma ampla gama de competências, tais como os de Física Estatística, Matemática, Estatística, e Ciência da Computação. No decurso deste projeto, pretende-se investigar vários aspectos dos sistemas urbanos, empregando técnicas de Física Estatística e Ciência da Computação. Especificamente, os problemas que devem ser abordados neste projeto de pós-doutorado são: i) O papel do deslocamento diário de pessoas nas escalas urbanas; ii) Migrações de longo prazo e seus efeitos em escalas urbanas; iii) Quais são os mecanismos que geram as flutuações nas leis de escala? iv) Como a densidade populacional afeta indicadores urbanos? v) Pode-se modelar a propagação do crime por meio de modelos de epidemia? vi) Modelagem de sistemas urbanos através de redes complexas e redes de multicamadas. Acreditamos que a esses trabalhos podem ter potenciais aplicações na atribuição de novas políticas e alocações de recursos no contexto de planejamento e desenvolvimento urbano. (AU)

Publicações científicas

(5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

ALVES, LUIZ G. A.; MANGIONI, GIUSEPPE; CINGOLANI, ISABELLA; RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO; PANZARASA, PIETRO; MORENO, YAMIR. The nested structural organization of the worldwide trade multi-layer network. SCIENTIFIC REPORTS, v. 9, FEB 27 2019. Citações Web of Science: 1.

ALVES, LUIZ G. A.; ANDRADE, JR., JOSE S.; HANLEY, QUENTIN S.; RIBEIRO, HAROLDO V. The hidden traits of endemic illiteracy in cities. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 515, p. 566-574, FEB 1 2019. Citações Web of Science: 0.

ALVES, LUIZ G. A.; MANGIONI, GIUSEPPE; RODRIGUES, FRANCISCO A.; PANZARASA, PIETRO; MORENO, YAMIR. Unfolding the Complexity of the Global Value Chain: Strength and Entropy in the Single-Layer, Multiplex, and Multi-Layer International Trade Networks. Entropy, v. 20, n. 12 DEC 2018. Citações Web of Science: 1.

RIBEIRO, V, HAROLDO; ALVES, LUIZ G. A.; MARTINS, ALVARO F.; LENZI, ERVIN K.; PERC, MATJAZ. The dynamical structure of political corruption networks. JOURNAL OF COMPLEX NETWORKS, v. 6, n. 6, p. 989-1003, DEC 2018. Citações Web of Science: 6.

ALVES, LUIZ G. A.; RIBEIRO, V, HAROLDO; RODRIGUES, FRANCISCO A. Crime prediction through urban metrics and statistical learning. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 505, p. 435-443, SEP 1 2018. Citações Web of Science: 3.