Integrando imagens e redes complexas na análise de cidades

Resumo

Atualmente, imagens e outros tipos de dados sobre as cidades são produzidos de modo massivo e descentralizado, dada a melhoria nas tecnologias e a redução no custo de sensores de aquisição de imagens. Duas abordagens são frequentes na utilização de dados visuais como fonte de informação sobre as cidades. No primeiro caso, utilizam-se técnicas de Visão Computacional e são realizadas análises características extraídas de imagens. No segundo caso, utilizam-se dados numéricos ou categóricos e estes são modelados por redes complexas. Na primeira abordagem, temos um menor entendimento físico sobre os fenômenos e na segunda, não se tira proveito da gama de dados visuais disponíveis. Neste projeto, propomos a utilização de dados visuais de diferentes fontes e escalas para extração de conhecimento sobre as cidades. Em particular, utilizaremos imagens em nível de chão, como de câmeras de monitoramento, telefones celulares e de sensoriamento remoto para a modelagem de sistemas complexos, em uma tentativa de aumentar o entendimento sobre problemas urbanos, como mobilidade, criminalidade e urbanização. Métodos efetivos de análise de imagens, incluindo métodos baseados em redes profundas, serão utilizados em conjunto com técnicas de modelagem de redes complexas para extração de conhecimento. O candidato planeja submeter um plano BEPE a um centro de excelência em pesquisa em redes complexas.