Ferramentas estatísticas aplicadas no design e predição de processos catalíticos

Resumo

Propomos nesse projeto de pesquisa o desenvolvimento de modelos estatísticos para predição de reatividade em reações orgânicas catalisadas por metais de transição utilizando estratégias consolidadas de correlação da estrutura do catalisador com sua atividade catalítica e também utilizando modelos baseados em machine learning. Pretendemos explorar reações de metátese de olefinas catalisadas por molibdênio visando desenvolver um modelo híbrido que combine a descrição dos intermediários de interesse tanto em termos de parâmetros estéricos e eletrônicos como também utilizando descritores cinéticos a partir do cálculo de estados de transição relevantes e também descritores termodinâmicos. Buscaremos assim unificar os regimes estéricos distintos presentes nesses catalisadores. Com esses resultados pretendemos ampliar o escopo de ligantes utilizados nessas importantes reações. (AU)