| Processo: | 21/11310-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2023 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência |
| Pesquisador responsável: | Marcos Julio Rider Flores |
| Beneficiário: | Juan Camilo Lopez Amezquita |
| Supervisor: | Johann Hurink |
| Instituição Sede: | Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | University of Twente (UT), Holanda |
| Vinculado à bolsa: | 19/01906-0 - Restauração ótima distribuída de sistema de distribuição de energia elétrica utilizando o algoritmo da direção alternada de multiplicadores de Lagrange, BP.PD |
| Assunto(s): | Otimização combinatória Algoritmos Programação heurística Método de Monte Carlo |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Alternating direction method of multipliers | combinatorial optimization | Distributed restoration | heuristic techniques | Monte Carlo simulations | Otimização matemática aplicada a sistemas de potência |
Resumo Existe um aspecto desafiante no problema da restauração distribuída: as variáveis são necessárias para modelar o comportamento dos dispositivos de controle, por exemplo, as chaves telecomandadas. Portanto, na sua forma tradicional, o algoritmo do ADMM não garante convergência a solução ótima do problema porque isso só é possível quando o problema de otimização é estritamente convexo. Durante o desenvolvimento do método proposto de restauração distribuída, o problema foi abordado utilizando uma técnica simples de arredondamento. Neste contexto, o objetivo do projeto de pesquisa proposto é analisar e aplicar técnicas heurísticas para lidar com a natureza binária de algumas variáveis de decisão. A ideia é obter resultados melhores, e se possível, mais rápidos do que o método de arredondamento, utilizando regras heurísticas que possam ser aplicadas a sistemas de distribuição maiores. Os resultados serão obtidos através de sistemas reais do Brasil e dos Países Baixos, na presença de múltiplos recursos distribuídos e tipos de demanda. (AU) | |
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