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Aplicação de técnicas heurísticas para o tratamento de variáveis binárias no problema de restauração ótima

Processo: 21/11310-7
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de abril de 2022
Data de Término da vigência: 31 de março de 2023
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:Marcos Julio Rider Flores
Beneficiário:Juan Camilo Lopez Amezquita
Supervisor: Johann Hurink
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: University of Twente (UT), Holanda  
Vinculado à bolsa:19/01906-0 - Restauração ótima distribuída de sistema de distribuição de energia elétrica utilizando o algoritmo da direção alternada de multiplicadores de Lagrange, BP.PD
Assunto(s):Otimização combinatória   Algoritmos   Programação heurística   Método de Monte Carlo
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Alternating direction method of multipliers | combinatorial optimization | Distributed restoration | heuristic techniques | Monte Carlo simulations | Otimização matemática aplicada a sistemas de potência

Resumo

Existe um aspecto desafiante no problema da restauração distribuída: as variáveis são necessárias para modelar o comportamento dos dispositivos de controle, por exemplo, as chaves telecomandadas. Portanto, na sua forma tradicional, o algoritmo do ADMM não garante convergência a solução ótima do problema porque isso só é possível quando o problema de otimização é estritamente convexo. Durante o desenvolvimento do método proposto de restauração distribuída, o problema foi abordado utilizando uma técnica simples de arredondamento. Neste contexto, o objetivo do projeto de pesquisa proposto é analisar e aplicar técnicas heurísticas para lidar com a natureza binária de algumas variáveis de decisão. A ideia é obter resultados melhores, e se possível, mais rápidos do que o método de arredondamento, utilizando regras heurísticas que possam ser aplicadas a sistemas de distribuição maiores. Os resultados serão obtidos através de sistemas reais do Brasil e dos Países Baixos, na presença de múltiplos recursos distribuídos e tipos de demanda. (AU)

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Publicações científicas (6)
(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)
LOPEZ, JUAN CAMIIO; GCRARDS, MARCO E. T.; HURINK, JOHANN L.; RIDER, MARCOS J.. . 2023 IEEE POWER & ENERGY SOCIETY GENERAL MEETING, PESGM, v. N/A, p. 5-pg., . (21/11380-5, 19/01906-0, 21/11310-7)
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SILVA, JESSICA ALICE A.; LOPEZ, JUAN CAMILO; GUZMAN, CINDY PAOLA; ARIAS, NATALY BANOL; RIDER, MARCOS J.; DA SILVA, LUIZ C. P.. . APPLIED ENERGY, v. 337, p. 16-pg., . (21/11380-5, 16/08645-9, 21/11310-7, 19/17306-1)
GUZMAN, CINDY P.; LOPEZ, JUAN CAMILO; SANCHEZ, GABRIELA; TERADA, LUCAS ZENICHI; RIDER, MARCOS J.; DA SILVA, LUIZ C. P.. . 2022 IEEE PES INNOVATIVE SMART GRID TECHNOLOGIES CONFERENCE EUROPE, ISGT-EUROPE, v. N/A, p. 5-pg., . (19/01906-0, 20/13002-5, 21/11310-7)
ALVAREZ, WASHINGTON S.; LOPEZ, JUAN CAMILO; LIEDERER, FERNANDO W.; DOTTA, DANIEL; RIDER, MARCOS J.. . Electric Power Systems Research, v. 236, p. 14-pg., . (21/11380-5, 19/01906-0, 21/11310-7)
CORTEZ, JUAN CARLOS; LOPEZ, JUAN CAMILO; ULLON, HERNAN R.; GIESBRECHT, MATEUS; RIDER, MARCOS J.. . JOURNAL OF CONTROL AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS, v. 35, n. 4, p. 15-pg., . (21/11380-5, 19/01906-0, 21/11310-7)