Desenvolvimento de um algoritmo para avaliação da influência dos insumos no rendimento produtivo e retorno sobre investimento

• Processo: 17/20624-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2020
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
• Acordo de Cooperação: FINEP - PIPE/PAPPE Subvenção
• Pesquisador responsável: Yury Catalani Nepomuceno Duarte
• Beneficiário: Yury Catalani Nepomuceno Duarte
• Empresa: InCeres Desenvolvimento de Software e Processamento de Dados S/A
• CNAE: Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet
• Pesquisadores associados: Felipe Gustavo Pilau ; José Paulo Molin ; Rafael Otto
• Assunto(s): Agricultura de precisão Insumos agrícolas Produtividade Georreferenciamento Banco de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agricultura de precisão | eficiência no uso de insumos | Modelagem | Roi | sincronização oferta e demanda | yield gap | Agricultura de Precisão

Resumo

A agricultura é um setor muito importante da economia. Entretanto, a dificuldade do produtor em determinar o Retorno sobre o Investimento (ROI) sobre os insumos utilizados dificulta a adoção de novas tecnologias. Isso acontece porque muitos são os fatores que interferem no rendimento das lavouras, o que torna trabalhoso a segmentação da interferência dos insumos sobre a produtividade. Contudo, por meio do conceito de Yield Gap (YG), é possível segmentar a influência do manejo e do clima nas produtividades finais. YG é uma abordagem de sucesso, utilizada pela FAO, para análise da influência dos fatores que afetam a produtividade agrícola. Já a Agricultura de Precisão (AP) permite o levantamento, acompanhamento e processamento de um grande volume de informações georreferenciadas a respeito da fertilidade, textura do solo e aplicação de insumos. O banco de dados gerado pela AP atua como um registro do manejo adotado em cada talhão, permitindo conhecer quando, quanto e quais foram os insumos aplicados. O ROI permite conhecer o rendimento financeiro por trás da utilização de um insumo, ou seja, o custo benefício dos insumos utilizados. A elaboração de um algoritmo capaz de calcular e analisar as informações do YG, AP e ROI pode proporcionar significativa melhoria na escolha de produtos mais eficazes ao produtor além de auxiliar a indústria em seu processo de validação de novas tecnologias. O objetivo deste trabalho será o aprimoramento dos Sistemas da InCeres, por meio da elaboração de um algoritmo capaz de calcular o ROI para cada insumo utilizado na produção agrícola. Desse modo, os Sistemas da InCeres ampliarão seu escopo e continuarão a gerar informações para o produtor rural, em nível de talhão, sobre a eficácia (agronômica) e a eficiência (econômica) dos insumos utilizados. (AU)