Avaliação e desenvolvimento do DSSAT/CROPGRO para processos de evapotranspiração e nitrogênio para a soja tropical no Brasil

• Processo: 19/18303-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 10 de fevereiro de 2020
• Data de Término da vigência: 09 de fevereiro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Agrometeorologia
• Pesquisador responsável: Fabio Ricardo Marin
• Beneficiário: Evandro Henrique Figueiredo Moura da Silva
• Supervisor: Kenneth Jay Boote
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Florida, Gainesville (UF), Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 17/23468-9 - Quantificação do potencial de intensificação sustentável da soja brasileira: produtividade potencial e eficiência de produção agrícola, BP.DR
• Assunto(s): Produção agrícola Desenvolvimento agrícola Rendimento agrícola Soja Evapotranspiração Nitrogênio
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Crop simulation model | Dssat | Evapotranspiration | N supply | Soybean | Modelagem de sistemas agrícolas tropicais

Resumo

A soja é uma cultura de grande importância socioeconômica para o Brasil. A fim de atender à crescente demanda por proteína de alimento, as áreas de cultivo de soja expandiram fortemente na última década, atingindo áreas com condições adversas de solo e clima. A expansão da demanda por alimentos, juntamente com a escassez de novas terras aráveis disponíveis para o aumento da produção tem aumentado a importância da intensificação agrícola. Para avaliar o potencial de incremento produtivo em uma determinada região, a modelagem de culturas baseada em processos tem sido considerada uma ferramenta útil para estimar a produtividade das culturas. A cultura da soja é estratégica para a produção de proteína e o Brasil é o maior exportador mundial desse grão. A soja brasileira é cultivada em condições de sequeiro e os processos relacionados ao uso da água e ao estresse hídrico são elementares para a precisão e acurácia dos principais para modelos de culturas agrícolas. Publicações recentes mostraram o efeito do nitrogênio suplementar no potencial de produção de soja sob condições temperadas. No entanto, embora os modelos de soja tenham sido bem testados em condições temperadas e subtropicais, pouco foi publicado sobre os processos de água e nitrogênio com dados coletados de experimentos bem planejados em condições tropicais. Esta proposta tem como objetivo avaliar o modelo DSSAT/CROPGRO-Soja com dados coletados de 7 experimentos em quatro locais no Brasil: (i) Cruz Alta, RS (2018/19; (ii) Sorriso, MT (2018/19); Piracicaba, SP (2016-2019) e (iv) Teresina, PI (2019), com o objetivo de avaliar os efeitos do nitrogênio e/ou da água na produtividade potencial da soja tropical. Esperamos avaliar a confiabilidade do modelo sob as condições de cultivo da soja brasileira e sugerir possíveis melhorias nos algoritmos relacionados, com o objetivo de reduzir a incerteza do modelo e melhorar sua precisão e acurácia nas simulações. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SETUBAL, INGRID SILVA; DE ANDRADE JUNIOR, ADERSON SOARES; DA SILVA, SILVESTRE PAULINO; RODRIGUES, ARTENISA CERQUEIRA; BONIFACIO, AURENIVIA; FIGUEIREDO MOURA DA SILVA, EVANDRO HENRIQUE; DE MELO JORGE VIEIRA, PAULO FERNANDO; MIRANDA, RAFAEL DE SOUZA; LA MENZA, NICOLAS CAFARO; DE SOUZA, HENRIQUE ANTUNES. Macro and Micro-Nutrient Accumulation and Partitioning in Soybean Affected by Water and Nitrogen Supply. PLANTS-BASEL, v. 12, n. 9, p. 23-pg., 2023-05-06. (19/18303-6, 17/23468-9)