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Desenvolvimento de um algoritmo para avaliação da influência dos insumos no rendimento produtivo e retorno sobre investimento

Processo: 17/20624-0
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
Vigência: 01 de abril de 2019 - 31 de maio de 2020
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
Convênio/Acordo: FINEP - PIPE/PAPPE Subvenção
Pesquisador responsável:Yury Catalani Nepomuceno Duarte
Beneficiário:Yury Catalani Nepomuceno Duarte
Empresa:InCeres Desenvolvimento de Software e Processamento de Dados S/A
Município: Piracicaba
Pesq. associados:Felipe Gustavo Pilau ; José Paulo Molin ; Rafael Otto
Assunto(s):Agricultura de precisão  Insumos agrícolas  Produtividade  Georreferenciamento  Banco de dados 

Resumo

A agricultura é um setor muito importante da economia. Entretanto, a dificuldade do produtor em determinar o Retorno sobre o Investimento (ROI) sobre os insumos utilizados dificulta a adoção de novas tecnologias. Isso acontece porque muitos são os fatores que interferem no rendimento das lavouras, o que torna trabalhoso a segmentação da interferência dos insumos sobre a produtividade. Contudo, por meio do conceito de Yield Gap (YG), é possível segmentar a influência do manejo e do clima nas produtividades finais. YG é uma abordagem de sucesso, utilizada pela FAO, para análise da influência dos fatores que afetam a produtividade agrícola. Já a Agricultura de Precisão (AP) permite o levantamento, acompanhamento e processamento de um grande volume de informações georreferenciadas a respeito da fertilidade, textura do solo e aplicação de insumos. O banco de dados gerado pela AP atua como um registro do manejo adotado em cada talhão, permitindo conhecer quando, quanto e quais foram os insumos aplicados. O ROI permite conhecer o rendimento financeiro por trás da utilização de um insumo, ou seja, o custo benefício dos insumos utilizados. A elaboração de um algoritmo capaz de calcular e analisar as informações do YG, AP e ROI pode proporcionar significativa melhoria na escolha de produtos mais eficazes ao produtor além de auxiliar a indústria em seu processo de validação de novas tecnologias. O objetivo deste trabalho será o aprimoramento dos Sistemas da InCeres, por meio da elaboração de um algoritmo capaz de calcular o ROI para cada insumo utilizado na produção agrícola. Desse modo, os Sistemas da InCeres ampliarão seu escopo e continuarão a gerar informações para o produtor rural, em nível de talhão, sobre a eficácia (agronômica) e a eficiência (econômica) dos insumos utilizados. (AU)