| Processo: | 18/25698-4 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2019 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2021 |
| Área do conhecimento: | Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia |
| Pesquisador responsável: | Maria Márcia Pereira Sartori |
| Beneficiário: | Maria Márcia Pereira Sartori |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil |
| Pesquisadores associados: | Edvaldo Aparecido Amaral da Silva |
| Assunto(s): | Fisiologia de sementes Banco de sementes Longevidade de sementes Análise preditiva Modelos lineares generalizados Regressão de Cox Biometria |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Biometria | Funções de ligação | Modelos lineares generalizados | qualidade fisiológica de sementes | Regressão de Cox | Viabilidade de sementes | Modelagem |
Resumo
O índice de meia vida da longevidade de sementes agrícolas, P50, é uma importante ferramenta para a gestão de sementes comerciais. O parâmetro permite também a avaliação do armazenamento em bancos de sementes, cujo propósito principal é à preservação de espécies. A modelagem do P50 é realizada tradicionalmente pelo ajuste da função de Probit, contudo, estudos evidenciam que este modelo tem limitações, devido a não normalidade dos resíduos. Esse fato culminou na procura de modelos mais robustos (Logit) ou determinadas modificações nos modelos, as quais foram objeto de estudo com aplicação a diferentes espécies e/ou condições, obtendo-se com resultado melhorias na determinação do P50. Porém, diante do observado e do obtido na literatura pode-se inferir que é necessário a utilização de vários modelos para predição do P50 em sementes, como também para aferir valores extremos, como exemplo P25 ou P75, dependendo das diferentes condições, ou espécies, o que é muito dificultoso e exige grande conhecimento de modelagem. Este projeto irá, portanto, avaliar o ajuste de modelos nas condições de distribuição não normal, Cauchy e Potência na predição do P50 ou qualquer porcentagem estudada, para sementes de soja, milho e feijão, e propor um aplicativo que facilite a execução dos cálculos encontrando o melhor modelo para cada condição. Uma segunda linha de estudo, ocorrerá paralela a essa avaliação, ela tratará do uso da estatística de análise de sobrevida como uma ferramenta para avaliação conjunta de grupos de sementes. A análise de sobrevida, tem um papel complementar na análise exploratória de dados de sobrevivência. O que permitiria maiores inferências sobre o fenômeno. (AU)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio: |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |