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Covariáveis funcionais: dados agregados e clustering com aplicações ao consumo de energia

Processo: 19/00787-7
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2019
Data de Término da vigência: 31 de maio de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
Acordo de Cooperação: Consórcio de Alberta, Laval, Dalhousie e Ottawa (CALDO)
Proposta de Mobilidade: SPRINT - Projetos de pesquisa - Mobilidade
Pesquisador responsável:Nancy Lopes Garcia
Beneficiário:Nancy Lopes Garcia
Pesquisador Responsável no exterior: Camila Pedroso Estevam de Souza
Instituição Parceira no exterior: Western University , Canadá
Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Pesquisadores associados:Miriam Akemi Manabe Capretz ; Ronaldo Dias
Vinculado ao auxílio:17/15306-9 - Incorporando Covariaveis Functionais em Modelos de Regressão Não Paramétricos, AP.R
Assunto(s):Planejamento energético  Funções agregadas  Análise de dados  Big data  Big data analytics  Consumo de energia elétrica  Green Button Initiative 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:aggregated functional data | big data | Green Button initiative | Splines | Dados funcionais

Resumo

Nossas atividades consistem em trabalhar em dois sub-projetos (Análises de dados de consumo de energia e "Big Data Analytics"para gerenciamento de energia) descritos em detalhes no projeto. Estes sub-projetos permitirão todos os pesquisadores envolvidos nestes projetos a produzir pesquisa e desenvolver metodologia científica na área de Estatística e Engenharia de Software para avançar no estado-da-arte e na tecnologia para um melhor planejamento energético. Nosso plano de atividades foi pensado de forma a permitir que o time completo se encontre duas vezes na Western University bem como uma visita de Dr de Souza na UNICAMP. Além disso, Dr de Souza e Dr Capretz também financiarão dois estudantes de doutorado para trabalhar parcialmente nestes sub-projetos, os quais serão supervisionados por todos os membros do grupo. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
COLLAZOS, JULIAN A. A.; DIAS, RONALDO; MEDEIROS, MARCELO C.. Modeling the evolution of deaths from infectious diseases with functional data models: The case of COVID-19 in Brazil. STATISTICS IN MEDICINE, v. N/A, p. 20-pg., . (18/04654-9, 19/00787-7)