Covariáveis funcionais: dados agregados e clustering com aplicações ao consumo de energia

• Processo: 19/00787-7
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Vigência: 01 de junho de 2019 - 31 de maio de 2022
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Convênio/Acordo: Consórcio de Alberta, Laval, Dalhousie e Ottawa (CALDO)
• Proposta de Mobilidade: SPRINT - Projetos de pesquisa - Mobilidade
• Pesquisador responsável: Nancy Lopes Garcia
• Beneficiário: Nancy Lopes Garcia
• Pesq. responsável no exterior: Camila Pedroso Estevam de Souza
• Instituição no exterior: Western University , Canadá
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Miriam Akemi Manabe Capretz ; Ronaldo Dias
• Vinculado ao auxílio: 17/15306-9 - Incorporando Covariaveis Functionais em Modelos de Regressão Não Paramétricos, AP.R
• Assunto(s): Planejamento energético Funções agregadas Análise de dados Big data Big data analytics Consumo de energia elétrica Green Button Initiative
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: aggregated functional data | big data | Green Button initiative | Splines | Dados funcionais

Resumo

Nossas atividades consistem em trabalhar em dois sub-projetos (Análises de dados de consumo de energia e "Big Data Analytics"para gerenciamento de energia) descritos em detalhes no projeto. Estes sub-projetos permitirão todos os pesquisadores envolvidos nestes projetos a produzir pesquisa e desenvolver metodologia científica na área de Estatística e Engenharia de Software para avançar no estado-da-arte e na tecnologia para um melhor planejamento energético. Nosso plano de atividades foi pensado de forma a permitir que o time completo se encontre duas vezes na Western University bem como uma visita de Dr de Souza na UNICAMP. Além disso, Dr de Souza e Dr Capretz também financiarão dois estudantes de doutorado para trabalhar parcialmente nestes sub-projetos, os quais serão supervisionados por todos os membros do grupo. (AU)