Um sistema de reconhecimento automático de placas em tempo real baseado em reconhecimento óptico de caracteres e redes de sensores sem fio para ITS

• Processo: 19/26995-5
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Publicações científicas - Artigo
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2020
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Marcio Andrey Teixeira
• Beneficiário: Marcio Andrey Teixeira
• Instituição Sede: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Campus Catanduva. Catanduva , SP, Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Automatic License Plate Recognition | Intelligent Transportation System | Optical Character Recognition | Wireless Sensors Networks | Vehicular Network Communications

Resumo

O reconhecimento automático de placas veiculares tem sido um recorrente tópico de pesquisa devido ao crescente número de câmeras disponíveis pelas cidades, onde, muitas delas, se não todas, estão conectadas à Internet. Os vídeos do tráfego gerados pelas câmeras podem ser analisados para fornecer informações úteis para o segmento de transporte. Este artigo apresenta o desenvolvimento de um sistema inteligente de identificação baseado em métodos de reconhecimento ótico de caracteres, em inglês, Optical Character Recognition (OCR), para ser usado em sistemas de transporte inteligente. O sistema proposto faz uso de um sistema inteligente de serviço de estacionamento denominado Smart Parking Service - (SPANS) que é usado para gerenciar estacionamentos públicos ou privados. Utilizando visão computacional, o sistema SPANS é usado para detectar as vagas do estacionamento que se encontram disponíveis ou não. O sistema proposto faz uso do framework SPANS para capturar as imagens das vagas do estacionamento e faz a identificação das placas tanto de veículos que estão se locomovendo pelo estacionamento quanto dos que estão estacionados. O reconhecimento das placas é feito em tempo real, e a performance do sistema proposto é avaliada em tempo real. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DALARMELINA, NICOLE DO VALE; TEIXEIRA, MARCIO ANDREY; MENEGUETTE, I, RODOLFO. A Real-Time Automatic Plate Recognition System Based on Optical Character Recognition and Wireless Sensor Networks for ITS. SENSORS, v. 20, n. 1, JAN 2020. (15/11536-4, 19/26995-5, 17/01055-4)