Sensor para detecção em tempo real de moscas-das-frutas (Anastrepha spp. e Ceratitis capitata) para uso em armadilhas automatizadas

• Processo: 19/01034-2
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Vigência: 01 de março de 2020 - 28 de fevereiro de 2021
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitossanidade
• Pesquisador responsável: Hugo Rafacho Fernandes
• Beneficiário: Hugo Rafacho Fernandes
• Empresa Sede: AFH Soluções Tecnológicas Ltda
• CNAE: Consultoria em tecnologia da informação ; Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet ; Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Município: Campinas
• Auxílios(s) vinculado(s): 21/06402-0 - Armadilhas automatizadas para detecção em tempo real de moscas-das-frutas (Anastrepha spp. e Ceratitis capitata), AP.PIPE
• Bolsa(s) vinculada(s): 20/08237-3 - Sensor para detecção em tempo real de moscas-das-frutas (Anastrepha spp. e Ceratitis Capitata) para uso em armadilhas automatizadas, BP.TT
• Assunto(s): Estudos interdisciplinares Manejo integrado de pragas Pragas de plantas Armadilhas Mosca-das-frutas Ceratitis capitata Tephritidae Monitoramento Internet das coisas Big data
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Anastrepha spp | big data | Ceratitis capitata | Internet das Coisas | Manejo Integrado Pragas | Monitoramento automatizado | Interdisciplinar

Resumo

Armadilhas de monitoramento são componentes importantes do manejo integrado de pragas contra importantes espécies de moscas-das-frutas, incluindo representantes do gênero Anastrepha, Ceratitis capitata e Bactrocera carambolae que causam um prejuízo anual, segundo o Departamento de Sanidade Vegetal do Mapa de ate R$ 180 milhões aos produtores brasileiros entre perdas de produção e custos com controle. O controle destas espécies é feito muitas vezes de forma incorreta pelos fruticultores utilizando inseticidas na forma de iscas-toxicas ou por cobertura sem conhecimento da espécie infectante, dos níveis de infestação e da distribuição dos hospedeiros. Este tipo de controle tem varias consequências indesejáveis como impacto ambiental, diminuição na qualidade fruto, restrições de exportação pela presença de resíduos químicos e um aumento no custo de produção (NAVA, 2010). Com o objetivo de desenvolver uma ferramenta para realizar o monitoramento de espécies de tais pragas, e entregar informações com uma maior precisão para a tomada de decisão por parte dos fruticultores, a presente proposta estabelece a análise e validação de uma solução constituída pela adaptação de sensores em uma armadilha tradicional do tipo McPhail para realizar a identificação por meio do processamento local de variáveis das espécies capturadas nos pomares. Esta é uma pesquisa interdisciplinar e encontra-se na interseção da agricultura, computação e entomologia ao englobar a concepção e implementação de uma tecnologia para o monitoramento automatizado de pragas com o auxílio de computação distribuída e internet das coisas. A identificação das espécies de pragas na produção permitirá a criação de mapas de densidade de infestação em tempo real, resultando em uma ferramenta de apoio para a tomada de decisão no controle químico ou biológico em intervenções locais. (AU)