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Sensor para detecção em tempo real de moscas-das-frutas (Anastrepha spp. e Ceratitis Capitata) para uso em armadilhas automatizadas

Processo: 20/08237-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de setembro de 2020
Vigência (Término): 30 de novembro de 2020
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Fitossanidade
Pesquisador responsável:Hugo Rafacho Fernandes
Beneficiário:Thaís Lugli Gonçales
Empresa:AFH Soluções Tecnológicas Ltda
CNAE: Consultoria em tecnologia da informação
Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet
Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
Vinculado ao auxílio:19/01034-2 - Sensor para detecção em tempo real de moscas-das-frutas (Anastrepha spp. e Ceratitis capitata) para uso em armadilhas automatizadas, AP.PIPE
Assunto(s):Estudos interdisciplinares   Internet das coisas   Big data   Controle de pragas   Manejo integrado de pragas   Armadilhas   Sensores   Ceratitis capitata   Tephritidae

Resumo

Armadilhas de monitoramento são componentes importantes do manejo integrado de pragas contra importantes espécies de moscas-das-frutas, incluindo representantes do gênero Anastrepha, Ceratitis capitata e Bactrocera carambolae que causam um prejuízo anual, segundo o Departamento de Sanidade Vegetal do Mapa de até R$ 180 milhões aos produtores brasileiros entre perdas de produção e custos com controle. O controle destas espécies é feito muitas vezes de forma incorreta pelos fruticultores utilizando inseticidas na forma de iscas-toxicas ou por cobertura sem conhecimento da espécie infectante, dos níveis de infestação e da distribuição dos hospedeiros. Este tipo de controle tem várias consequências indesejáveis como impacto ambiental, diminuição na qualidade fruto, restrições de exportação pela presença de resíduos químicos e um aumento no de produção (NAVA, 2010). Com o objetivo de desenvolver uma ferramenta para realizar o monitoramento de espécies de tais pragas, e entregar informações com uma maior precisão para a tomada de decisão por parte dos fruticultores, a presente proposta estabelece a análise e validação de uma solução constituída pela adaptação de sensores em uma armadilha tradicional do tipo McPhail para realizar a identificação por meio do processamento local de variáveis das espécies capturadas nos pomares. Esta é uma pesquisa interdisciplinar e encontra-se na interseção da agricultura, computação e entomologia ao englobar a concepção e implementação de uma tecnologia para o monitoramento automatizado de pragas com o auxílio de computação distribuída e internet das coisas. A identificação das espécies de pragas na produção permitirá a criação de mapas de densidade de infestação em tempo real, resultando em uma ferramenta de apoio para a tomada de decisão no controle químico ou biológico em intervenções locais.