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Sensor para detecção em tempo real de moscas-das-frutas (Anastrepha spp. e Ceratitis capitata) para uso em armadilhas automatizadas

Processo: 19/01034-2
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
Vigência: 01 de março de 2020 - 30 de novembro de 2020
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Fitossanidade
Pesquisador responsável:Hugo Rafacho Fernandes
Beneficiário:Hugo Rafacho Fernandes
Empresa:AFH Soluções Tecnológicas Ltda
CNAE: Consultoria em tecnologia da informação
Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet
Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
Município: Campinas
Bolsa(s) vinculada(s):20/08237-3 - Sensor para detecção em tempo real de moscas-das-frutas (Anastrepha spp. e Ceratitis Capitata) para uso em armadilhas automatizadas, BP.TT
Assunto(s):Estudos interdisciplinares  Manejo integrado de pragas  Pragas de plantas  Armadilhas  Mosca-das-frutas  Ceratitis capitata  Tephritidae  Monitoramento  Internet das coisas  Big data 

Resumo

Armadilhas de monitoramento são componentes importantes do manejo integrado de pragas contra importantes espécies de moscas-das-frutas, incluindo representantes do gênero Anastrepha, Ceratitis capitata e Bactrocera carambolae que causam um prejuízo anual, segundo o Departamento de Sanidade Vegetal do Mapa de ate R$ 180 milhões aos produtores brasileiros entre perdas de produção e custos com controle. O controle destas espécies é feito muitas vezes de forma incorreta pelos fruticultores utilizando inseticidas na forma de iscas-toxicas ou por cobertura sem conhecimento da espécie infectante, dos níveis de infestação e da distribuição dos hospedeiros. Este tipo de controle tem varias consequências indesejáveis como impacto ambiental, diminuição na qualidade fruto, restrições de exportação pela presença de resíduos químicos e um aumento no custo de produção (NAVA, 2010). Com o objetivo de desenvolver uma ferramenta para realizar o monitoramento de espécies de tais pragas, e entregar informações com uma maior precisão para a tomada de decisão por parte dos fruticultores, a presente proposta estabelece a análise e validação de uma solução constituída pela adaptação de sensores em uma armadilha tradicional do tipo McPhail para realizar a identificação por meio do processamento local de variáveis das espécies capturadas nos pomares. Esta é uma pesquisa interdisciplinar e encontra-se na interseção da agricultura, computação e entomologia ao englobar a concepção e implementação de uma tecnologia para o monitoramento automatizado de pragas com o auxílio de computação distribuída e internet das coisas. A identificação das espécies de pragas na produção permitirá a criação de mapas de densidade de infestação em tempo real, resultando em uma ferramenta de apoio para a tomada de decisão no controle químico ou biológico em intervenções locais. (AU)