Espectroscopia Exploratória de Candidatas a Variáveis Cataclísmicas Magnéticas e Outros Objetos Variáveis II

• Processo: 20/03992-8
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Publicações científicas - Artigo
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2020
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2020
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Astronomia - Astrofísica Estelar
• Pesquisador responsável: Alexandre Soares de Oliveira
• Beneficiário: Alexandre Soares de Oliveira
• Instituição Sede: Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento (IP&D). Universidade do Vale do Paraíba (UNIVAP). São José dos Campos , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: São José dos Campos
• Assunto(s): Variáveis cataclísmicas Estrelas variáveis Espectroscopia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Espectroscopia | Estrelas Variáveis | sistemas binários | variáveis cataclismicas | Variáveis Cataclísmicas

Resumo

Este é o segundo artigo de uma série que apresenta nossa busca por variáveis cataclísmicas magnéticas (mCVs) entre candidatos selecionados principalmente Catalina Real-Time Transient Survey. Apresentamos os espectros de identificação obtidos no Telescópio SOAR, bem como as magnitudes e distâncias Gaia para 45 objetos. Destes, 39 objetos são identificados como CVs, dos quais 8 alvos mostram características observacionais das mCVs, sendo 7 polares e 1 polar intermediário. Os 31 CVs restantes em nossa amostra provavelmente são sistemas não-magnéticos, em estados de acresção baixa (22 sistemas) ou alta (9 sistemas). Seis alvos da amostra não são CVs (5 núcleos galácticos ativos e 1 estrela T Tauri). Entre os 8 objetos com espectros de mCV, 6 são novas classificações. Três polares foram observados em estado de baixa acresção, seja revelando sinais fotosféricos da estrela secundária e permitindo a estimativa de seu tipo espectral, ou apresentando componentes Zeeman em H² associados ao campo magnético da anã branca (WD). Em adição aos resultados obtidos no primeiro artigo da série, e dependendo da confirmação dessas classificações por acompanhamento observacional, nossos resultados devem aumentar a amostra de polares conhecidos em cerca de 9%. (AU)