| Processo: | 21/12354-8 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 31 de janeiro de 2024 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação |
| Pesquisador responsável: | Cesar Henrique Comin |
| Beneficiário: | Cesar Henrique Comin |
| Instituição Sede: | Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Redes neurais (computação) Aprendizado computacional Visão computacional Segmentação de imagens Vasos sanguíneos Morfometria |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Morfometria | Redes neurais | segmentação de imagens | vasos sanguíneos | Visão Computacional |
Resumo
O sistema vascular possui enorme importância para o correto funcionamento dos mais diversos tipos de tecidos animais. Através da propagação de nutrientes, oxigênio e células sanguíneas, o sistema vascular atua no combate às doenças e inflamações, na homeostase de organismos e em diversos outros processos fisiológicos. Como consequência, a caracterização de vasos sanguíneos possui fundamental importância no diagnóstico de doenças e também para diversas pesquisas de fronteira em biologia. Um aspecto usualmente estudado é a morfometria de vasos sanguíneos, que envolve a definição de propriedades para caracterizar a forma e conectividade da vascularização de tecidos. Dada a grande quantidade de vasos sanguíneos presentes em tecidos celulares, a análise sistemática da morfometria requer a aplicação de metodologias computacionais automatizadas ou semi-automatizadas para o processamento de imagens adquiridas através de diferentes modalidades de imageamento. Neste projeto, serão realizados quatro principais estudos relacionados com diferentes aspectos do processo computacional necessário para a identificação e caracterização de vasos sanguíneos: i) desenvolvimento de técnicas para a interpretação e aprimoramento de Redes Neurais Convolucionais utilizadas na segmentação de vasos sanguíneos; ii) estudo da influência de erros de segmentação na morfometria de vasos sanguíneos; iii) geração de redes vasculares artificiais realísticas para o treinamento de algoritmos de Aprendizado de Máquina e iv) caracterização e correção da topologia de grafos de vascularização utilizando Redes Convolucionais de Grafos. As metodologias desenvolvidas serão utilizadas para o estudo do crescimento e atuação da barreira hematoencefálica de camundongos. (AU)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio: |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |