Regularização em reconstrução de imagens: modelos e algoritmos

• Processo: 94/00012-6
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 1994
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 1996
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Alvaro Rodolfo de Pierro
• Beneficiário: Alvaro Rodolfo de Pierro
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Tomografia computadorizada por emissão de pósitron Problemas de otimização Algoritmos para imagens Reconstrução de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Metodos Interativos | Otimizacao | Reconstrucao De Imagens | Regulacao

Resumo

A tomografia de emissão por positrons (PET) é um exemplo típico de reconstrução de imagens com altos níveis de ruído (ERRO), neste caso devido à baixa estatística de fótons. O modelo matemático de maximização da verossimilhança para estimar a densidade de emissão é mal posto; por isto, alguma forma de regularização deve ser acrescentada para estabilizar o problema. Normalmente isto é feito através de um termo de penalização que contém informação adicional sobre o problema. Estudaremos as diferentes propostas de regularização e os algoritmos para resolver os problemas de otimização de grande porte correspondentes. O objetivo é melhorar os modelos existentes e os algoritmos. (AU)