| Processo: | 22/00660-0 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2024 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Acordo de Cooperação: | University of Manchester |
| Proposta de Mobilidade: | SPRINT - Projetos de pesquisa - Mobilidade |
| Pesquisador responsável: | Rodolfo Ipolito Meneguette |
| Beneficiário: | Rodolfo Ipolito Meneguette |
| Pesquisador Responsável no exterior: | Sandra Sampaio |
| Instituição Parceira no exterior: | University of Manchester , Inglaterra |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | São Carlos |
| Vinculado ao auxílio: | 20/07162-0 - Serviços para um Sistema de Transporte Inteligente, AP.R |
| Assunto(s): | Computação de borda Alocação de recursos Sistemas de transporte inteligente Processamento de dados Redes de computadores Gestão de recursos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | alocação de recursos | Computação de Borda | nuvem | Sistema de Transporte Inteligente | Redes de computadores |
Resumo
Fornecer serviços de informações de trânsito aos usuários das vias de maneira eficiente tornou-se primordial à medida que avançamos para uma economia mais verde que exige que os níveis de poluição das cidades sejam reduzidos. Ao mesmo tempo, prevê-se que o modo de vida previsto (pós-Covid) se torne cada vez mais dependente não apenas do transporte eficiente de mercadorias físicas, mas também da prestação eficiente de serviços com base na disponibilidade de dados/informações coletadas/entregues em qualquer lugar a qualquer hora através de dispositivos móveis. Para concretizar esses objetivos, inúmeros desafios precisam ser superados, sendo o processamento de dados rápido e em tempo real um dos grandes problemas a serem enfrentados no atendimento aos requisitos de serviço das aplicações do Sistema de Transporte Inteligente (ITS), uma vez que, nessas aplicações, os dados a ser processado vem de uma variedade de dispositivos fixos e móveis, como carros, veículos aéreos não tripulados e sensores. Para enfrentar esse desafio, este projeto busca avaliar a adequação das estratégias existentes de gerenciamento de recursos de nuvem para atender aos requisitos de serviços de ITS e propõe estratégias aprimoradas para gerenciar recursos de armazenamento e computação para processamento de dados de ITS, levando em consideração os requisitos de qualidade de serviço. Ou seja, o projeto tem como foco a gestão dos recursos envolvidos no processamento de dados e fornecimento de informações dos serviços de ITS, o que exige eficiência e dinamicidade, considerando que esses serviços são sustentados por uma infraestrutura movida a mobilidade compartilhada por inúmeros e variados dispositivos. (AU)
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