Centro de Excelência em Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial para a Indústria

• Processo: 20/09770-7
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa Centros de Pesquisa em Engenharia
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2029
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Davidson Martins Moreira
• Beneficiário: Davidson Martins Moreira
• Instituição Sede: Faculdade de Tecnologia. Centro Universitário SENAI CIMATEC. Salvador , SP, Brasil
• Empresa: Centro Universitário SENAI CIMATEC. Faculdade de Tecnologia
• Município: Salvador
• Instituição parceira: UNIDADE NAO MAPEADA
• Pesquisadores principais:( Atuais ): Antônio José da Silva Neto ; Claudio Fabiano Motta Toledo ; Fernando Luiz Pellegrini Pessoa ; Herman Augusto Lepikson ; Hernane Borges de Barros Pereira ; Marcelo Albano Moret Simões Gonçalves ; Tulio Nogueira Bittencourt
• Pesquisadores principais:( Anteriores ): Solange Oliveira Rezende
• Pesquisadores associados: Alexandre Cláudio Botazzo Delbem ; Allan Edgard Silva Freitas ; Aloísio Santos Nascimento Filho ; Andre Gustavo Hochuli ; Antonio Carlos dos Santos Souza ; Bruna Aparecida Souza Machado ; Camila de Sousa Pereira Guizzo ; CARINE TONDO ALVES ; Carlos Fernando Carlim Pinto ; Carlos Solon Soares Guimarães Jr ; Cássio Vinicius Serafim Prazeres ; Daniel Gomes de Almeida Filho ; Danilo Hernane Spatti ; Diego Campos Knupp ; Diogo Nunes da Silva Ramos ; Diogo Rodrigo Ferreira Ribeiro ; Doglas Negri ; Ewerton Emmanuel da Silva Calixto ; Felipe Rebelo Lopes ; Fernando Antonio Aires Lins ; Flávio Gabriel Oliveira Barbosa ; Genaro Fernandes de Carvalho Costa ; Gilberto Reynoso Meza ; Jeancarlo Pereira dos Anjos ; Jose Carlos Maldonado ; José Mário Araújo ; Josiane Dantas Viana Barbosa ; Júlio Cézar Estrella ; Júnia Cristina Ortiz Matos ; Leonardo Fialho de Queiroz ; Lilian Lefol Nani Guarieiro ; Luís Fernando Arcaro ; Luís Gonzaga Trabasso ; Luzia Aparecida Tofaneli ; Márcio da Silva Arantes ; Marcos Ennes Barreto ; Mario Alves da Costa Junior ; Mauricio Onoda ; Milton Vinicius Morais de Lima ; Neimar Marques Duarte ; Oberdan Rocha Pinheiro ; Pétala Gardênia da Silva Estrela Tuy ; Renan dos Santos Fagundes ; Renan Louis Jean Bonnard ; Ricardo Araújo Rios ; Ricardo Marcondes Marcacini ; RICARDO MASSA FERREIRA LIMA ; Roberto Luiz Souza Monteiro ; Roberto Lustosa de Andrade ; Rodolfo Lorbieski ; Rogerio Atem de Carvalho ; Sanval Ebert de Freitas Santos ; Tatiane Nogueira Rios ; Thiago Henrique Lemos Fonseca ; Thomas da Silva Paula ; Tulio Cesar Tavelin Marin ; Tulio Nogueira Bittencourt ; Valéria Loureiro da Silva ; Valter de Senna ; Vanderlei Bonato ; Vitor Camargo Nardelli ; Walter Antonio Kapp ; Willian Henrique
• Bolsa(s) vinculada(s): 25/12233-7 - Sistema Inteligente Preditivo de Cancelamento de Ruído em Ambientes Industriais Baseado em Modelo de IA, BP.DR
• Assunto(s): Inteligência artificial Institutos de pesquisa Pesquisa aplicada Indústrias
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Centro de pesquisa aplicada | I-Ai | Indústria | Inteligência Artificial | Inteligência artificial industrial | Plataforma | Inteligência Artificial Aplicada à Indústria

Resumo

O objetivo desta proposta é apresentar a estratégia para a criação do Centro de Excelência em Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial (IA) para a Indústria (CPA-IA), reconhecido a nível nacional e internacional por meio da pesquisa, desenvolvimento e implementação de uma plataforma digital aberta multiusuário de ciência de dados e IA para a Indústria 4.0, a fim de alavancar a modernização, a competitividade, e o desenvolvimento científico e tecnológico da indústria nacional por meio da aceleração e popularização da aplicação da IA para os diversos setores da indústria, para micro, pequenas, médias e grandes indústrias. Isto permitirá, enquanto ferramenta, que o Governo Brasileiro disponibilize um ambiente digital de Inteligência Artificial Industrial (I-AI), dando base à modernização dos processos produtivos e à geração de novos negócios intensivos em conhecimento. O desenvolvimento desta plataforma se dará por uma rede de pesquisadores que compartilhará seu conhecimento em projetos de pesquisa integrados e interdisciplinares. A integração de competências e experiências em IA da rede habilitará um plano nacional de educação e difusão do conhecimento, com a formação de recursos humanos qualificados. Todas estas atividades levarão à geração de produtos inovadores e de propriedade intelectual, gerando patentes e registros de software, fomentando a transferência das tecnologias criadas para os setores: público e privado, ao mesmo tempo em que busca a criação de oportunidades inovadoras para o desenvolvimento sustentável e ético da indústria. (AU)