| Processo: | 22/15816-5 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2023 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2025 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Julio Cesar dos Reis |
| Beneficiário: | Julio Cesar dos Reis |
| Instituição Sede: | Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Pesquisadores associados: | Ana Lía Ciganda Garrido ; ESTHER LUNA COLOMBINI ; Leandro Aparecido Villas ; Ricardo da Silva Torres ; Rodrigo Bonacin |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 24/07716-6 - Ferramenta de software interativa para explorar Gráficos de Conhecimento Temporais, BP.TT |
| Assunto(s): | Representação de conhecimento Processamento de linguagem natural Linked data |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | complex networks | knowledge graphs | Linked data | natural language processing | Ontologies | ontology evolution | Knowledge representation |
Resumo
Conhecimento é difundido em textos de diferentes naturezas. Dada a enorme quantidade de textos estruturados em diferentes formatos disponíveis online, extrair seu conhecimentocom o auxílio de ferramentas computacionais, bem como a construção de representações deconhecimento, pode trazer grande valor às partes interessadas. À medida que o conhecimentoevolui, novos textos são continuamente escritos, documentando novos fatos que denotam osnovos conhecimentos através de sua evolução. A caracterização desta evolução, através derepresentações de conhecimento adequadas às evoluções temporais, pode incidir diversos benecifícios à análises de domínio. Ao considerar conjuntos de textos temporais, como por exemplo,artigos que difundem o conhecimento gerado em investigações científicas, uma representaçãoadequada de tal conhecimento, bem como sua evolução, pode trazer benefícios a pesquisadores,à comunidade científica nas diversas áreas do conhecimento, e por conseguinte, também à sociedade em geral. Este projeto objetiva estudar métodos inéditos para a representação do conhecimento difundido em documentos textuais. Nossa investigação se destina à caracterização daevolução de fatos extraídos de textos, representados em grafos de conhecimento. Introduzimos métodos inéditos que exploram o conceito de Grafos de Conhecimento Temporais para modelar a evolução temporal de conhecimento em corpora de textos não-estruturados. Em nossa abordagem, medidas de redes complexas são aplicadas em grafos de conhecimentos temporais paradeterminar a relevância de conceitos presentes nos textos sob análise. Investigamos representações inéditas de visualizações de tal evolução em auxílio à análise do conhecimento atravésdo tempo. (AU)
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