MonDesa: Sistema Autônomo para Monitoramento de Desastres com Tecnologias de Despertar por Radiofrequência

• Processo: 23/15352-1
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Brasil
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2024
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Jó Ueyama
• Beneficiário: Jó Ueyama
• Pesquisador visitante: Marco Aurelio Spohn
• Instituição do Pesquisador Visitante: Campus Chapecó/Uffsch/Uffs , Brasil
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: São Carlos
• Vinculado ao auxílio: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
• Assunto(s): Telemetria Internet das coisas Rede de sensores sem fio
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Despertar por radiofrequência | Monitoramento de desastres | Redes de Sensores Sem Fio | Telemetria | Internet das Coisas

Resumo

O projeto MonDesa, para Monitoramento de Desastres, será dividido em duas fases: "Mon", para produzir levantamento teórico e projeto de tecnologias, e "Desa", para tratar de aplicações práticas ou estudos de caso. Este projeto para pesquisador visitante focará na primeira etapa, com duração de 12 meses. O principal objetivo é realizar um estudo detalhado sobre as soluções de telemetria recentemente desenvolvidas ou pesquisadas, especialmente redes de sensores sem fio, voltadas para o monitoramento in situ de desastres. A partir desse levantamento, será proposta uma métrica para avaliar a qualidade dessas soluções, considerando sua aplicação específica no monitoramento de desastres. A pesquisa tem como meta publicar ao menos 2 artigos científicos sobre os resultados. Espera-se que os achados auxiliem autoridades públicas, cientistas e engenheiros a entenderem a relevância das redes de sensores in situ como componente crucial em sistemas de alerta precoce de potenciais desastres. (AU)