Resumo
O Sistema Boletim 100 é um programa institucional do governo do estado de São Paulo que disponibiliza, aos produtores rurais, ferramentas para decisões de manejo da fertilidade do solo há mais de 40 anos. Compõem esse Sistema, uma rede com cerca de 170 laboratórios de análise de solos e uma publicação organizada pelo Instituto Agronômico (IAC): o "Boletim 100: recomendações de adubação e calagem para o Estado de São Paulo" (B100), cuja edição impressa de 2022 traz recomendações para mais de 130 culturas, consolidada a partir do trabalho de uma centena de especialistas. O objetivo do projeto Centro Avançado de Pesquisa Smart B100 (CCD-SB100) é construir uma plataforma digital chamada Smart Boletim 100 (SB100), incorporando conhecimentos científicos em ambiente e biologia do solo e da planta, integrados por tecnologias de inteligência artificial (IA) generativas (como por exemplo o ChatGPT). O CCD-SB100 apresenta três pilares para alcançar seu objetivo: (i) construir uma interface avançada entre conhecimento agronômico e plataforma digital SB100, (ii) criar índices de decisão multicritério para o aumento na eficiência de utilização de fertilizantes e bioinsumos, e (iii) transformar resultados de pesquisa e dados, coletados junto a pesquisadores e atores do agronegócio, em recomendações agronômicas cada vez mais precisas. Além de atributos físico-químicos, o SB100 incorporará informações sobre a qualidade microbiológica do solo, processos do ciclo de carbono e conhecimentos referentes a respostas fisiológicas e expressão gênica das plantas, para recomendação do uso de insumos. O SB100 representará a nova geração do B100, apoiada pela cientometria, que nesta proposta será validada para as culturas de cana-de-açúcar e citros. O SB100 será desenvolvido em modelo de linguagem LLM (Large Language Models), a partir de um processo de curadoria que selecionará informações provenientes de bancos de artigos científicos disponíveis em Periódicos CAPES, Pubmed, ResearchGate, Scopus, WoS, OpenAlex e outros. Essas informações serão acumuladas em banco de dados, vetorizadas e acessadas por sistema computacional, baseado em tecnologia de IA. O escopo do SB100 tem respaldo no Plano Nacional de Fertilizantes 2050, que busca a economia de importação de fertilizantes pelo Brasil. Os resultados esperados do projeto são: (i) proporcionar recomendações de manejo da fertilidade do solo e do estado nutricional das plantas mais assertivas e seguras, (ii) disponibilizar ferramentas para o aumento da eficiência de uso de insumos, (iii) acelerar processo de transferência do conhecimento científico da academia para os agricultores, por processos eficientes, rentáveis e ambientalmente sustentáveis (iv) promover a cultura de digitalização no campo com inclusão digital dos produtores rurais. O SB100 transformará a pesquisa atual num modelo integrativo de esforços e áreas de conhecimento, provendo soluções amplas e assertivas via aprendizado de máquina, desenvolvendo as bases para a modelagem de um Living Lab e um sistema de On-Farm Experimentation (OFE). (AU)
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