Identificação de processos fermentativos utilizando redes neurais

• Processo: 95/00766-3
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 1995
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 1997
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Vilma Alves de Oliveira
• Beneficiário: Vilma Alves de Oliveira
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais (computação) Biotecnologia Filtros de Kalman Fermentação Sorbitol
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Filtro De Kalman Estendido | Identificacao | Modelos Dinamicos De Rede | Processos De Fermentacao

Resumo

A utilização de redes neurais na identificação e estimação de variáveis do processo fermentativo utilizado na fabricação da vitamina C, processo esse que converte D-Sorbitol em L-sorbose utilizando o microrganismo Gluconobacter oxydans, é o objetivo deste trabalho. Modelos dinâmicos de rede são investigados para identificação do processo fermentativo. Para representar o processo são discutidos neste projeto arquiteturas para treinamento da rede com o método de retroprojeção com função de treinamento definida numa janela móvel no tempo e o filtro da Kalman estendido. Utilizaremos o ambiente de desenvolvimento e o aplicativo de redes neurais da Mathworks em estação gráfica, e dados de ensaios cedidos pelo agrupamento de Biotecnologia do Instituto de Pesquisas Tecnológicas de São Paulo. (AU)