Análise da gestão de resíduos sólidos urbanos em municípios de porte médio: estudo de caso: o município de São Carlos - SP

• Processo: 96/09479-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 1997
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 1997
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Sanitária - Saneamento Ambiental
• Pesquisador responsável: Fazal Hussain Chaudhry
• Beneficiário: Fazal Hussain Chaudhry
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Planejamento territorial urbano Resíduos urbanos São Carlos (SP)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Gerenciamento Sustentavel | Planejamento Urbano | Politicas Setoriais Urbanas

Resumo

Este projeto foi desenvolvido com o intuito de elaborar um modelo que indique o grau de sustentabilidade da gestão de Resíduos Sólidos Urbanos (RSU) em municípios de porte médio (50 a 200 mil habitantes). Para tanto se deverá indicar valores quantitativos que representem: as diversas formas de atuação da sociedade nos problemas relacionados à geração e destinação de resíduos sólidos: os diferentes graus de representatividade da população no planejamento e implementação da gestão de RSU: e a qualidade ambientei das soluções técnicas incorporadas por aquela gestão. naquele município. A qualidade da estratégia atual de validação social da gestão de resíduos sólidos urbanos será avaliada sob uma ótica tal que responda às seguintes indagações: (i) a quem a atual gestão está servindo?; (ii) que tecnologias incorpora?; (iii) que instituições a legitimam?; (iv) em quais infra-estruturas se reverte?, e; (v) de que modo modifica o meio natural?. O modelo ora proposto será testado para a gestão atual de resíduos sólidos urbanos no Município de São Carlos. SP. O principal instrumento a ser utilizado na coleta de dados será a entrevista formal padronizada, que será aplicada a uma amostra representativa de toda a população da cidade. Os resultados serão interpretados através de análises descritivas e de comparações estatísticas entre os parâmetros e variáveis investigados. (AU)