Infovis - visualizacao de informacao aplicada a dados de comercio eletronico e climatologia

• Processo: 01/07566-2
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2001
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2003
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Maria Cristina Ferreira de Oliveira
• Beneficiário: Maria Cristina Ferreira de Oliveira
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Computação gráfica Comércio eletrônico Visualização de informação Climatologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Climatologia | Comercio Eletronico | Computacao Grafica | Visualizacao De Informacao | Visualizacao Exploratoria

Resumo

Este projeto insere-se no contexto de Visualização de Dados Exploratória, com ênfase na extensão de técnicas existentes de visualização multidimensional, e no desenvolvimento de novas estratégias adequadas ao tratamento de grandes volumes de dados. Pretende-se identificar e entender as limitações envolvidas na utilização das técnicas atuais por meio de sua aplicação em processos de exploração e análise de grandes volumes de dados em dois domínios distintos; e utilizar o conhecimento obtido para propor e disponibilizar recursos mais efetivos para apoiar tarefas de análise e exploração de grandes volumes de dados, no âmbito desses domínios. Os resultados obtidos serão disponibilizados para potenciais usuários em uma plataforma aberta e extensível para análise de dados, acessível a partir da Web. Os dados de interesse para validação e teste da plataforma são oriundos de logs de tráfego na Web (particularmente de servidores de Comércio Eletrônico) e dados climatológicos com atributos espaciais e temporais. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

ARTERO, ALMIR OLIVETTE; DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA F.; LEVKOWITZ, HAIM; BANISSI, E; BURKHARD, RA; URSYN, A; ZHANG, JJ; BANNATYNE, MWM; MAPLE, C; COWELL, AJ; et al. Enhanced high dimensional data visualization through dimension reduction and attribute arrangement. INFORMATION VISUALIZATION-BOOK, v. N/A, p. 2-pg., 2006-01-01. (04/01756-2, 01/07566-2)