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Metodos numericos para sistemas lineares, nao-lineares e problemas de otimizacao.

Processo: 01/07987-8
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2001
Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2003
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:Vera Lucia da Rocha Lopes
Beneficiário:Vera Lucia da Rocha Lopes
Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Sistemas lineares  Sistemas não lineares 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Metodo Das Variacoes Locais | Sistemas Lineares | Sistemas Nao-Lineares

Resumo

Neste trabalho nos propomos a dar continuidade a alguns projetos em andamento e a iniciar alguns outros projetos: (I) Introdução de Estratégias Híbridas na Solução de Sistemas Lineares e Não Lineares; (II) Método de Newton Discreto com Variações Locais e Convergência Global; (III) Resolução de Sistemas Lineares com Métodos Quase - Newton e (IV) Introdução de Técnicas de Pré-Condicionamento para um Algoritmo de Minimização de Quadráticas em Caixas (QUACAN). Estamos trabalhando com a equipe de pesquisadores do DMA-IMECC-UNICAMP: José Mário Martinez, Márcia Ap. Goes-Ruggiero e Maria Ap. Diniz-Ehrhardt. Pretendemos que, no final do trabalho, tenhamos obtidos novas técnicas para serem usadas como opção de solução de sistemas Lineares e Não Lineares, bem como esperamos ter incorporado bons pré-condicionadores ao método dos Gradientes Conjugados, utilizado no pacote QUACAN, o tomado inteiramente compatível com o LANCELOT, introduzido por Conn, Gould e Toint. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DINIZ-EHRHARDT‚ M.A.; GOMES-RUGGIERO‚ M.A.; LOPES‚ V.L.R.; MARTINEZ‚ J.M.. Discrete Newton’s method with local variations for solving large-scale nonlinear systems. OPTIMIZATION, v. 52, n. 4-5, p. 417-440, . (01/07987-8, 01/04597-4)