Procedimentos adaptativos em análise funcional de dados

• Processo: 02/01554-5
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2002
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2004
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Ronaldo Dias
• Beneficiário: Ronaldo Dias
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise estocástica Análise funcional não linear Função de base B-spline
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Basis Functions | Bsplines | Estimacao | Regularizacao | Stochastic Em

Resumo

Neste projeto proponho um novo método computacionalmente intensivo para analisar uma coleção de curvas relacionadas as quais podem, individualmente, ser modeladas como uma combinação linear de funções apropriadamente escolhidas de acordo com o custo computacional e que geram uma base para um espaço de funções onde se assume que as curvas vivem. Desde modo, a técnica de mínimos quadrados penalizados será usada juntamente com o conceito de penalização estocástica onde se introduz uma variável aleatória do tipo Bernoulli associada aos coeficientes da expansão. Interessante notar que uma generalização para Análise funcional de Dados via representação por funções de suporte distribuição conjunta de probabilidade. Sob este ponto de vista Bayesiano pode-se fazer inferência via metodologia conhecida como MCMC por saltos reversíveis. Por favor, ver resumo detalhado no plano de pesquisa anexo. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DIAS, RONALDO; GARCIA, NANCY L.; MARTARELLI, ANGELO. Non-parametric estimation for aggregated functional data for electric load monitoring. ENVIRONMETRICS, v. 20, n. 2, p. 111-130, MAR 2009. (02/01554-5)

ANSELMO, CEZAR A. F.; DIAS, RONALDO; GARCIA, NANCY L.. Adaptive basis selection for functional data analysis via stochastic penalization. COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS, v. 24, n. 2, p. 21-pg., 2005-01-01. (01/00258-0, 02/01554-5)

ANSELMO, CEZAR A. F.; DIAS, RONALDO; GARCIA, NANCY L.. Adaptive basis selection for functional data analysis via stochastic penalization. COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS, v. 24, n. 2, p. 209-229, 2005. (01/00258-0, 02/01554-5)