Influencia bayesiana para dados de sobrevivencia na presenca de covariaveis.

• Processo: 03/03723-1
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2003
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2005
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Jorge Alberto Achcar
• Beneficiário: Jorge Alberto Achcar
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise de sobrevivência Métodos MCMC
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise Bayesiana | Analise De Sobrevivencia | Covariaveis | Dados Medicos | Metodos Mcmc

Resumo

Desenvolver metodologia Bayesiana aplicada para dados de sobrevivência médicos ou de engenharia na presença de covariáveis. Em geral podemos ter funções de risco com formas mais complexas do que os modelos tradicionais apresentam. Nesta direção vamos incluir modelos com forma de risco crescentes e decrescentes (forma de banheira),riscos multimodais,riscos crescentes e constantes (dados com proporção de indivíduos imunes ou curados) e misturas desses riscos.Em especial vamos considerar modelos de misturas de riscos e presença de uma ou mais covariáveis. A metodologia Bayesiana será desenvolvida usando métodos computacionais intensivos de simulação via MCMC (Monte Carlo em Cadeias de Markov). Em especial vamos usar algoritmos Gibbs sampling e Metropolis-Hastings. Alunos de mestrado e pesquisadores da área da UFSCAR e outros departamentos serão incluídos no projeto. Dados reais obtidos de pesquisadores médicos e de engenharia serão analisados usando a metodologia Bavesiana. (AU)