Dinamotor - sistema de dimensionamento inteligente automatico de motor de inducao atraves de tecnicas sensorless.

• Processo: 06/56093-3
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2006
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2008
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Ivan Nunes da Silva
• Beneficiário: Ivan Nunes da Silva
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Máquinas elétricas Motores de indução Inteligência artificial Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Maquinas Eletricas | Motor De Inducao | Redes Neurais Artificiais | Sistemas Inteligentes | Torque De Carga

Resumo

O projeto visa o desenvolvimento de uma ferramenta inteligente completa para dimensionamento eficiente de motores de indução utilizando técnicas sensorless, identificando-se ainda de forma também automática o torque de carga exigido ao eixo do motor de indução. O ponto de partida deste trabalho foi calcado no desenvolvimento de arquiteturas robustas baseadas em técnicas de sistemas inteligentes, as quais estarão fazendo predições do comportamento entre a máquina elétrica e a carga nela acoplada. A ferramenta completa a ser desenvolvida, denominada de DINAMOTOR, será constituída de dois produtos, ou seja, uma plataforma computacional (DINAMOTOR/Software) e uma plataforma de interfaceamento (DINAMOTOR/Hardware) responsável pela aquisição e condicionamento de sinais elétricos advindos do motor. Assim, a partir da integração de ambas por intermédio de um microcomputador portátil será possível verificar em tempo real diversos aspectos e parâmetros que envolvem o motor, sendo tudo realizado no próprio lugar (in-lócus) onde o mesmo estiver em operação. (AU)

Publicações científicas

(9)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DO NASCIMENTO, CLAUDIONOR FRANCISCO; DE OLIVEIRA, JR., AZAURI ALBANO; GOEDTEL, ALESSANDRO; AMARAL SERNI, PAULO JOSE. Harmonic identification using parallel neural networks in single-phase systems. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 11, n. 2, p. 2178-2185, MAR 2011. (06/56093-3)

GOEDTEL, ALESSANDRO; DA SILVA, IVAN N.; SERNI, PAULO J. A.; IEEE. Neural approach for induction motor load torque identification in industrial applications. PROCEEDINGS OF THE 2007 IEEE CONFERENCE ON CONTROL APPLICATIONS, VOLS 1-3, v. N/A, p. 2-pg., 2007-01-01. (06/56093-3)

GONGORA, WYLLIAM SALVIANO; DA SILVA, IVAN NUNES; GOEDTEL, ALESSANDRO; CASTOLDI, MARCELO FAVORETTO; DOS SANTOS, TIAGO HENRIQUE. Reference Signal Injection in Induction Motors Drives to Electrical Failures Detection. JOURNAL OF CONTROL AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS, v. 30, n. 2, p. 242-252, APR 2019. (11/17610-0, 06/56093-3)

GOEDTEL, A.; DA SILVA, I. N.; SERNI, P. J. A.; IEEE. Speed estimation for sensorless technology using recurrent neural networks and single current sensor. 2006 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON POWER ELECTRONIC, DRIVES AND ENERGY SYSTEMS, VOLS 1 AND 2, v. N/A, p. 2-pg., 2006-01-01. (06/56093-3)

GOEDTEL, A.; DA SILVA, I. N.; SERNI, P. J. A.; IEEE. Neural approach for automatic identification of induction motor load torque in real-time industrial applications. 2006 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON POWER ELECTRONIC, DRIVES AND ENERGY SYSTEMS, VOLS 1 AND 2, v. N/A, p. 2-pg., 2006-01-01. (06/56093-3)

GOEDTEL, ALESSANDRO; SILVA, IVAN N.; SERNI, PAULO J. A.; NASCIMENTO, CLAUDIONOR F.; MOURELLE, LD; NEDJAH, N; KACPRZYK, J; ABRAHAM, A. Neural approach for speed estimation in induction motors. PROCEEDINGS OF THE 7TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS DESIGN AND APPLICATIONS, v. N/A, p. 2-pg., 2007-01-01. (06/56093-3)

SUETAKE, M.; DA SILVA, I. N.; GOEDTEL, A.; ABDALLA, F.; SALVAIA, D.; IEEE. Industrial Load Torque Generation for Electric Machines Using Fuzzy Voltage Control Strategy of DC Machine Field Winding. 2009 INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRICAL MACHINES AND SYSTEMS, VOLS 1-3, v. N/A, p. 2-pg., 2009-01-01. (03/11353-0, 06/56093-3, 08/00004-8)

GOEDTEL, A.; DA SILVA, I. N.; SUETAKE, M.; DO NASCIMENTO, C. F.; DA SILVA, S. A. O.; IEEE. Compact Artificial Neural Network for Induction Motor Speed Estimation. 2009 INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRICAL MACHINES AND SYSTEMS, VOLS 1-3, v. N/A, p. 2-pg., 2009-01-01. (06/56093-3, 03/11353-0)

GOEDTEL, A.; DA SILVA, I. N.; SERNI, P. J. A.; SUETAKE, M.; DO NASCIMENTO, C. F.; DA SILVA, S. A. O.; IEEE. Torque and Speed Estimator for Induction Motor Using Parallel Neural Networks and Sensor less Technology. IECON 2006 - 32ND ANNUAL CONFERENCE ON IEEE INDUSTRIAL ELECTRONICS, VOLS 1-11, v. N/A, p. 2-pg., 2009-01-01. (03/11353-0, 06/56093-3, 08/00004-8)