Uso de imagens SAR multi-polarizadas e ópticas, do satélite ALOS, na caracterização espectral da cultura da cana-de-açúcar e sua relação com a produtividade

• Processo: 08/06043-5
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2008
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2010
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências
• Pesquisador responsável: Rubens Augusto Camargo Lamparelli
• Beneficiário: Rubens Augusto Camargo Lamparelli
• Instituição Sede: Centro de Ensino e Pesquisa em Agricultura. Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Geologia aplicada Agricultura Sensoriamento remoto Sistema de informação geográfica (SIG) Cana-de-açúcar Produtividade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: cana-de-açúcar | dados meteorologicos | Monitoramento | Previsão de Safras | radar | Redes neurais | Sensoriamento Remoto

Resumo

Métodos para estimar a biomassa utilizando Sensoriamento Remoto e Sistema de Informação Geográfica (SIG) têm sido desenvolvidos durante a última década, entretanto novos avanços são esperados no que se refere ao potencial do uso de imagens obtidas por sensores radar de abertura sintética dar (SAR). O presente trabalho tem como objetivo explorar o uso de imagens SAR para auxiliar na estimativa de produtividade agrícola de talhões de cana-de-açúcar da Usina São Martinho para as safras 2006/07, 2007/08 e 2008/09. Os dados espectrais SAR polarizados na banda L serão processados com a finalidade de entender melhor a resposta da cultura neste comprimento de onda e sua correlação com o dado de produtividade. Estes ainda serão comparados com valores do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), calculados a partir das imagens AVNIR-2/ALOS. Esta metodologia é extrema importância, uma vez que este tipo de pesquisa com imagens SAR polarizadas para extração de valor de biomassa de cana-de-açúcar será pioneiro no Brasil e o sensor possui enorme potencial na medida em que atua nas mais diferentes condições, sob nuvens, chuva e a noite e pode apresentar mais alta correlação com a biomassa da cana-de-açúcar do que, com os dados dos sensores óticos. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

PICOLI, MICHELLE C. A.; LAMPARELLI, RUBENS A. C.; SANO, EDSON E.; ROCHA, JANSLE V.. O uso de dados PALSAR/ALOS na estimativa de produtividade agrícola da cana-de-açúcar. Engenharia Agrícola, v. 34, n. 6, p. 1245-1255, NOV-DEC 2014. (08/06043-5)

ARAUJO PICOLI, MICHELLE CRISTINA; CAMARGO LAMPARELLI, RUBENS AUGUSTO; SANO, EDSON EYJI; BATISTA DE MELLO, JEFFERSON RODRIGO; ROCHA, JANSLE VIEIRA. Effect of sugarcane-planting row directions on ALOS/PALSAR satellite images. GIScience & Remote Sensing, v. 50, n. 3, p. 349-357, JUN 1 2013. (08/06043-5)