Trata-se de pedido para financiamento de patente referente ao projeto citrusvis - sistema de visão computacional para a identificação do fungo Guignardia citricarpa, causador da mancha preta em citros

• Processo: 05/00121-6
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa de Apoio à Propriedade Intelectual (PAPI/Nuplitec)
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2006
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2008
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Odemir Martinez Bruno
• Beneficiário: Odemir Martinez Bruno
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado à bolsa: 03/04826-9 - Um sistema de visao artificial para identificar o fungo guignardia citricarpa, causador da mancha preta (mpc) em citros., BP.MS
• Assunto(s): Visão computacional Reconhecimento de padrões Guignardia citricarpa Mancha preta Citrus Patentes
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise De Formas | Citros Guinardia Citricarpa | Reconhecimento De Padroes | Visao Computacional | Visão Computacional

Resumo

O manejo de pragas e doenças é um dos fatores significativos na produção de citros. Dentre o grupo de doenças pode-se destacar a mancha preta (MPC), que causa grande impacto devido à depreciação do fruto para o mercado de frutas in natura, à redução da produtividade e ao aumento dos custos da produção com o seu controle. Essa doença é causada pelo fungo Guignardia citricarpa, que infecta folhas e frutos por meio de esporos, os quais são disseminados principalmente pelo vento, podendo alcançar quilômetros de distância. Atualmente, são realizadas coletas das partículas sólidas em suspensão nos pomares a fim de identificar a presença dos esporos do fungo tão logo quanto possível. Isso permite que o controle da doença possa ser efetuado aplicando-se quantidades menores de fungicidas, reduzindo, dessa maneira, os custos e os efeitos deletérios ao meio-ambiente. A identificação e contagem dos esporos nos discos de coleta são realizadas visualmente, com o auxílio de microscópio, por especialistas. Esse processo é demorado e cansativo, o que pode levar a falhas humanas. Neste trabalho foi desenvolvido um sistema de visão computacional que auxilia na análise, identificação e contagem dos esporos, o CitrusVis, com precisão de 96,6% (AU)

Patente(s) depositada(s) como resultado deste projeto de pesquisa