Simulação Monte Carlo da tuberculose utilizando a analogia entre difusão epidêmica e a teoria da percolação - Ribeirão Preto-SP - 1990-2000

• Processo: 00/07922-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2001
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2003
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Claudia Benedita dos Santos
• Beneficiário: Claudia Benedita dos Santos
• Instituição Sede: Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto (EERP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Processos estocásticos Percolação Método de Monte Carlo Análise multivariada Surtos de doenças Tuberculose Ribeirão Preto (SP)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise Multivariada | Epidemias | Percolacao | Simulacao Monte Carlo | Tuberculose

Resumo

Neste trabalho, utilizando simulação Monte Carlo, será estudada a evolução temporal e espacial de um sistema populacional (município de Ribeirão Preto - SP, de 1990 a 2000), no qual a difusão epidêmica da Tuberculose se dá através de contatos efetivos, com a doença se propagando sistematicamente de indivíduo para indivíduo através de um mecanismo puramente estocástico. Uma generalização do conceito de percolação será utilizada como instrumento de medida, possibilitando a identificação do estado, ou fase epidêmica, no aspecto geográfico. A incorporação, ao modelo, de variáveis de interesse relacionadas ao mecanismo de propagação da Tuberculose tais como: presença de agentes de saúde, sazonalidade, faixa etária, sexo, condições de higiene, tempo de tratamento, entre outras, deverão nos fornecer resultados que, além de serem comparados aos indicadores epidemiológicos mais comumente utilizados, também nos permitirão, através de uma visão ampla, envolvendo explicitamente as dimensões espaciais, associações à vários conceitos da Epidemiologia tais como imunidade de massa, processo e estado epidêmico. (AU)