Dimensionamento de retornos econômicos e de riscos na adoção de milho RI no estado de São Paulo

• Processo: 11/08723-6
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2011
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2012
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia
• Pesquisador responsável: Maura Seiko Tsutsui Esperancini
• Beneficiário: Maura Seiko Tsutsui Esperancini
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Assunto(s): Produção agrícola Alimentos transgênicos Milho Resistência genética vegetal
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise De Risco | milho transgênico | retorno econômicos | Administração Rural

Resumo

Considera-se que uma das razões para a rápida adoção de milho transgênico no Brasil, particularmente o milho resistente a insetos (RI) são os benefícios econômicos que esta tecnologia pode proporcionar aos produtores, como economia de custos de aplicação de inseticidas e aumento da renda, pelo aumento da produtividade ao reduzir as perdas por ataques de lepidópteros. Considera-se ainda, que estes benefícios superam os custos da tecnologia, que é o prêmio pago pelos produtores ao usar a semente de milho RI. Tendo em vista que tanto os benefícios quanto os ganhos dos produtores estão sujeitos às condições de alteração de variáveis críticas, é objetivo deste estudo, dimensionar os retornos econômicos dos adotantes de milho RI em duas das principais regiões produtoras do estado de São Paulo, a partir da análise de variação das quantidades e preços de inseticidas utilizados, ganhos em produtividade e variação dos diferenciais de preços de sementes de milho RI em relação aos híbridos convencionais, bem como a variação dos preços de milho. A metodologia a ser utilizada será a de avaliação dos benefícios líquidos, ou seja, os ganhos econômicos menos os custos da tecnologia transgênica, sob condições de risco. Os benefícios líquidos podem variar em função de três variáveis críticas: 1) produtividade do milho transgênico, 2) custos de controle de lagartas, 3) custo de sementes transgênicas e 4) Preços de mercado do milho. As funções de distribuição de probabilidade das 4 variáveis críticas serão estimadas, e incluídas na equação de benefícios líquidos. Utilizando o método de simulação de Monte Carlo, serão estimados os seguintes conjuntos de indicadores: medidas de tendência central, variabilidade dos benefícios líquidos (benefícios totais - custos totais), análise de sensibilidade dos benefícios líquidos em relação às variáveis críticas e por, fim o mapeamento de risco da adotantes da tecnologia transgênica. Estes indicadores permitirão desenhar cenários econômicos associados à sua probabilidade de ocorrência. (AU)