Aprendendo a partir de fluxos de dados

• Processo: 13/01025-7
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
• Data de Início da vigência: 04 de julho de 2013
• Data de Término da vigência: 10 de agosto de 2013
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
• Beneficiário: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
• Pesquisador visitante: João Manuel Portela da Gama
• Instituição do Pesquisador Visitante: Universidade do Porto (UP), Portugal
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Mineração de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | data streams | Mineração de Dados | Aprendizado de Máquina

Resumo

Aprendizado a partir de fluxos contínuos de dados é uma área de pesquisa de crescente importância. Atualmente, vários algoritmos para mineração de fluxos de dados têm sido desenvolvidos. Todos eles aprendem modelos de decisão continuamente evoluídos, são executados em ambientes de recursos limitados e reagem a mudanças no ambiente gerador de dados. Este projeto irá focar em pesquisas relacionadas a aplicação de técnicas de mineração fluxos de dados a problemas do mundo real. Uma grande parte do projeto está associado com a co-supervisão de uma aluna de doutorado no ICMC-USP. Pelo menos um seminário e um minicurso serão ministrados durante a visita. (AU)