Ambiguidade entre classes de vegetacao resultantes da classificacao de dados de sensoriamento remoto atraves de um rede neural artificial.

• Processo: 00/09560-9
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Reunião - Exterior
• Data de Início da vigência: 06 de novembro de 2000
• Data de Término da vigência: 10 de novembro de 2000
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geodésia
• Pesquisador responsável: Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo
• Beneficiário: Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Assunto(s): Sensoriamento remoto Classificação de imagens Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise De Ambiguidade | Classificacao De Imagens | Redes Neurais Artificiais | Sensoriamento Remoto