Unmanned airborne vehicle-based 4D remote sensing for mapping Rain Forest biodiversity and its change in Brazil (UAV_4D_Bio)

• Processo: 13/50426-4
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2014
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2017
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geodésia
• Acordo de Cooperação: AKA
• Pesquisador responsável: Antonio Maria Garcia Tommaselli
• Beneficiário: Antonio Maria Garcia Tommaselli
• Pesquisador Responsável no exterior: Juha Hyyppa
• Instituição Parceira no exterior: Finnish Geospatial Research Institute (FGI), Finlândia
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Assunto(s): Florestas tropicais Biodiversidade Restauração ecológica Áreas de conservação Monitoramento ambiental Sensoriamento remoto
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Airborne Hyperspectral Imaging | Airborne Laser Scanning | Atlantic Tropical Forest | Biodiversity | Geomatics

Resumo

Este projeto tem como objetivo central a apropriação e adaptação de conhecimentos e tecnológicos aplicados em áreas florestais da Finlândia para a estimativa de biomassa em áreas de reflorestamento na Floresta Tropical Atlântica no Estado de São Paulo. Um grande problema para a recuperação e manutenção da biodiversidade em remanescentes de Mata Atlântica no Estado de São Paulo encontra-se na implementação desses recursos em fragmentos remanescentes desse bioma. A legislação brasileira prevê que a recuperação de Áreas de Preservação Permanente deve incluir as margens dos rios e córregos. O Ministério Público do Estado de São Paulo mantém uma postura pró-ativa para que essas regiões fronteiriças da rede de drenagem sejam efetivamente recuperadas, mas uma solução adequada é necessária para realizar o acompanhamento da evolução espaço-temporal do reflorestamento implantado. Espera-se que uma abordagem baseada em imagens de sensoriamento remoto hiperespectral e dados de varredura a laser, tiradas por plataformas UAV, possam constituir fonte adequada de dados para monitorar o aumento de biomassa em áreas de floresta de recuperação com alto grau de biodiversidade. Assim, a transferência de uma tecnologia de sucesso em florestas temperadas deve permitir a formação de recursos humanos qualificados para a integração do sistema de imagens hiperespectrais no monitorando do aumento de biomassa em áreas florestais do interior paulista. A parceria com a equipe da FGI (Finnish Geodetic Institute) é estratégica para esse fim, uma vez que vai permitir a troca de experiências sobre o monitoramento remoto de áreas florestais em diferentes contextos geográficos (Finlândia e Brasil). (AU)

Publicações científicas

(35)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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