| Processo: | 14/04256-2 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2014 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2016 |
| Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações |
| Pesquisador responsável: | Vitor Heloiz Nascimento |
| Beneficiário: | Vitor Heloiz Nascimento |
| Instituição Sede: | Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | São Paulo |
| Pesquisadores associados: | Magno Teófilo Madeira da Silva |
| Auxílio(s) vinculado(s): | 14/50765-6 - Knowledge-aided signal processing: theory, algorithms, implementation and applications, AP.R SPRINT |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 15/02437-2 - Arranjo de microfones para imageamento acústico, BP.TT |
| Assunto(s): | Algoritmos adaptativos Filtros de Kalman |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Estimação de parâmetros | Estimacao distribuida | filtros adaptativos | Filtros de Kalman | Implementação em hardware | Processamento de Sinais |
Resumo
Este projeto propõe o estudo e desenvolvimento de algoritmos com baixo custo computacional para estimação de parâmetros, como filtros adaptativos e filtros de Kalman. Também devem ser investigadas estratégias para redução do custo computacional de novos algoritmos de alto desempenho para filtragem adaptativa, como combinações de filtros adaptativos e estimação distribuída. Além do problema de redução do custo computacional, os novos algoritmos desenvolvidos também deverão ser estudados do ponto de vista teórico, com o intuito de se desenvolver modelos simples para facilitar o projeto e aplicação dos novos algoritmos em situações práticas. Pretende-se também implementar em hardware alguns dos algoritmos em estudo, para se ter uma avaliação mais precisa do seu desempenho. (AU)
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