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Algoritmos de baixo custo computacional para estimação de parâmetros

Processo: 14/04256-2
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de julho de 2014 - 31 de dezembro de 2016
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
Pesquisador responsável:Vitor Heloiz Nascimento
Beneficiário:Vitor Heloiz Nascimento
Instituição-sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Pesq. associados:Magno Teófilo Madeira da Silva
Auxílios(s) vinculado(s):14/50765-6 - Knowledge-aided signal processing: theory, algorithms, implementation and applications, AP.R
Bolsa(s) vinculada(s):15/02437-2 - Arranjo de microfones para imageamento acústico, BP.TT
Assunto(s):Algoritmos adaptativos  Filtros de Kalman 

Resumo

Este projeto propõe o estudo e desenvolvimento de algoritmos com baixo custo computacional para estimação de parâmetros, como filtros adaptativos e filtros de Kalman. Também devem ser investigadas estratégias para redução do custo computacional de novos algoritmos de alto desempenho para filtragem adaptativa, como combinações de filtros adaptativos e estimação distribuída. Além do problema de redução do custo computacional, os novos algoritmos desenvolvidos também deverão ser estudados do ponto de vista teórico, com o intuito de se desenvolver modelos simples para facilitar o projeto e aplicação dos novos algoritmos em situações práticas. Pretende-se também implementar em hardware alguns dos algoritmos em estudo, para se ter uma avaliação mais precisa do seu desempenho. (AU)

Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MASIERO, BRUNO; NASCIMENTO, VITOR H. Revisiting the Kronecker Array Transform. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, v. 24, n. 5, p. 525-529, MAY 2017. Citações Web of Science: 2.
NASCIMENTO, VITOR H.; ZAKHAROV, YURIY V. RLS Adaptive Filter With Inequality Constraints. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, v. 23, n. 5 MAY 2016. Citações Web of Science: 8.
LAMB, D.; CHAMON, L. F. O.; NASCIMENTO, V. H. Efficient filtering structure for spline interpolation and decimation. ELECTRONICS LETTERS, v. 52, n. 1, p. 39-40, JAN 8 2016. Citações Web of Science: 6.
ARENAS-GARCIA, JERONIMO; AZPICUETA-RUIZ, LUIS A.; SILVA, MAGNO T. M.; NASCIMENTO, VITOR H.; SAYED, ALI H. Combinations of Adaptive Filters. IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE, v. 33, n. 1, p. 120-140, JAN 2016. Citações Web of Science: 44.

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