| Processo: | 14/11831-3 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional |
| Vigência: | 01 de setembro de 2014 - 31 de outubro de 2014 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística |
| Pesquisador responsável: | Víctor Hugo Lachos Dávila |
| Beneficiário: | Víctor Hugo Lachos Dávila |
| Pesquisador visitante: | Jacek Leskow |
| Inst. do pesquisador visitante: | Wroclaw University of Technology, Polônia |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Inferência Modelos para processos estocásticos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | bootstrap | Missing data | Resampling | Inferência |
Resumo
O processo de estimação em análise de dados de sobrevivência, séries temporais e modelos de regressão com caudas pesadas podem ser significativamente melhoradas com técnicas baseadas em reamostragem (bootstrap). Neste projeto pretende-se estudar três modelos bastante populares da literatura estatística quanto à distribuição amostral dos estimadores obtidos via reamostragem: modelos não paramétricos de processos pontuais para dados de sobrevivência, modelos de séries temporais de sinais não-estacionários e modelos de regressão considerando distribuições com caudas pesadas. (AU)
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