| Processo: | 13/21468-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2014 |
| Data de Término da vigência: | 31 de outubro de 2015 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística |
| Pesquisador responsável: | Víctor Hugo Lachos Dávila |
| Beneficiário: | Aldo William Medina Garay |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 14/13994-7 - Regressão e séries temporais em modelamento de dados incompletos, BE.EP.PD |
| Assunto(s): | Inferência estatística Algoritmo EM Amostragem de Gibbs Dados censurados Assimetria (estatística) |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmo EM | Amostrador de Gibbs | Censuras | diagnóstico | Distribuições assimétricas | Modelos com Error nas Variáveis | Modelos de Regressão |
Resumo Este projeto tem como objetivo apresentar um estudo de inferência clássica e Bayesiana em modelos com error nas variáveis para dados censurados sob a classe de distribuições de misturas da escala normal (SMN). Desenvolveremos algoritmos do tipo EM e do tipo amostrador de Gibbs para proceder com inferência clássica e Bayesiana, respectivamente. No processo de estimação, usaremos o algoritmo EM e o Amostrador de Gibbs com implementação em R e WinBUGS que permitirão a construção de pacotes que possam ser facilmente instalados e usados livremente. (AU) | |
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